whatsappWhatsApp: +79119522521
telegramTelegram: +79119522521
Логин Пароль
и
для авторов
Выполненные ранее работы и работы на заказ

Российский государственный гидрометеорологический университет (РГГМУ)

Методы обработки и анализа геоэкологической информ

Учебные материалы

Курсовая работа Готовые работы
 

Выполняем курсовые работы на заказ по дисциплине Методы обработки и анализа геоэкологической информации.


Стоимость выполнения курсовой работы составляет ...руб.

Тема выбирается по последней цифре номера в зачетной книжке.
Используемая литература:
1. Шелутко В.А. Техника статистических вычислений в гидрологии. Изд. ЛПИ, 1977
2. Шелутко В.А. Численные методы в гидрологии. Л.: Гидрометеоиздат, 1991
3. Шелутко В.А. Методы обработки и анализа гидроэкологической информации. Изд. СПб ГУ, 2007


Тема 0,9

Введение (актуальность, научная значимость, объект изучения) общий раздел для каждой курсовой
1. Физико-географическая характеристика объекта исследований
1.1 Географическое положение (описание, карты-схемы, на которых выделить свой объект и водосбор)
1.2 Климат
1.3 Почвы и растительность (карты-схемы)
1.4 Гидрография
1.4.1 Сеть наблюдений
1.4.2 Характеристика данных наблюдения
1.4.3 Описание поста наблюдения
1.5 Хозяйственная деятельность на водосборе (описание, карты-схемы с выделенным водосбором)

Оценка однородности рядов наблюдений
2. Постановка задачи (направления изучения, способы оценки)
3. Параметрические методы оценки однородности (теория, достоинства и недостатки, формулы)
3.1 Оценка по среднему значению (расчеты, оценки)
3.2 Оценка по дисперсии (использовать критерий Фишера, расчеты, анализ)
4. Непараметрические методы оценки однородности (теория, достоинства и недостатки, формулы)
использовать критерии Уилкоксона и Манн-Уитни (расчеты, оценка)
Заключение (анализ результатов оценки с учетом влияния хозяйственной деятельности)

Пример листа с заданием (Средний годовой сток по р.Волга - г.Ельцы):

Тема 1,5

Введение (актуальность, научная значимость, объект изучения) общий раздел для каждой курсовой
1. Физико-географическая характеристика объекта исследований
1.1 Географическое положение (описание, карты-схемы, на которых выделить свой объект и водосбор)
1.2 Климат
1.3 Почвы и растительность (карты-схемы)
1.4 Гидрография
1.4.1 Сеть наблюдений
1.4.2 Характеристика данных наблюдения
1.4.3 Описание поста наблюдения
1.5 Хозяйственная деятельность на водосборе (описание, карты-схемы с выделенным водосбором)

Оценка внутрирядных связей в исследуемых процессах
2. Постановка задачи (направления изучения, методы реализации, способы оценки)
3. Математические модели (случайный ряд, простая и сложная цепь Маркова)
4. Методы оценки корреляционных функций
Рассчитать и построить корреляционные функции R(r) для r=0, 1, 2, ...10, дать визуальный анализ
5. Оценка значимости корреляционных функций
Оценить значимость R(r=1) по точечным критериям.
Рассчитать и построить доверительные границы корреляционных функций по модели случайного ряда и простой цепи Маркова при уровне значимости a=10%, дать анализ.

Заключение (выводы, идентификация модели по оценке результатов)

Тема 2,3

Введение (актуальность, научная значимость, объект изучения) общий раздел для каждой курсовой
1. Физико-географическая характеристика объекта исследований
1.1 Географическое положение (описание, карты-схемы, на которых выделить свой объект и водосбор)
1.2 Климат
1.3 Почвы и растительность (карты-схемы)
1.4 Гидрография
1.4.1 Сеть наблюдений
1.4.2 Характеристика данных наблюдения
1.4.3 Описание поста наблюдения
1.5 Хозяйственная деятельность на водосборе (описание, карты-схемы с выделенным водосбором)

Оценка случайности рядов наблюдений
2. Постановка задачи (направления изучения, способы оценки)
3. Оценка случайности рядов наблюдений (теория, достоинства и недостатки методов)
3.1 Критерий длин и числа серий (формулы, расчеты, анализ)
3.2 Критерий количества повышений и понижений (формулы, расчеты, анализ)
3.3 Критерий количества экстремумов (формулы, расчеты, анализ)
Заключение (анализ и выводы о случайности исследуемых процессов)

Тема 4,7

Введение (актуальность, научная значимость, объект изучения) общий раздел для каждой курсовой
1. Физико-географическая характеристика объекта исследований
1.1 Географическое положение (описание, карты-схемы, на которых выделить свой объект и водосбор)
1.2 Климат
1.3 Почвы и растительность (карты-схемы)
1.4 Гидрография
1.4.1 Сеть наблюдений
1.4.2 Характеристика данных наблюдения
1.4.3 Описание поста наблюдения
1.5 Хозяйственная деятельность на водосборе (описание, карты-схемы с выделенным водосбором)

Оценка стационарности рядов наблюдений
2. Постановка задачи (направления изучения, способы оценки)
3. Методы оценки стационарности рядов (теория, достоинства и недостатки, формулы)
3.1 Оценка стационарности по связи интегральных кривых (теория, формулы, расчеты, анализ)
3.2 Оценка наличия тренда по критерию Спирмэна (формулы, расчеты, анализ)
3.3 Оценка тренда по коэффициенту корреляции (формулы, расчеты, оценка значимости, анализ)
Заключение (анализ и выводы о стационарности исследуемых процессов)

Тема 6,8

Введение (актуальность, научная значимость, объект изучения) общий раздел для каждой курсовой
1. Физико-географическая характеристика объекта исследований
1.1 Географическое положение (описание, карты-схемы, на которых выделить свой объект и водосбор)
1.2 Климат
1.3 Почвы и растительность (карты-схемы)
1.4 Гидрография
1.4.1 Сеть наблюдений
1.4.2 Характеристика данных наблюдения
1.4.3 Описание поста наблюдения
1.5 Хозяйственная деятельность на водосборе (описание, карты-схемы с выделенным водосбором)

Оценка числовых характеристик рядов наблюдений
2. Постановка задачи (направления изучения, способы оценки)
3. Числовые характеристики рядов наблюдений
3.1 Метод моментов (теория, достоинства и недостатки, формулы, расчеты, анализ)
3.2 Метод наибольшего правдоподобия (теория, достоинства и недостатки, формулы, расчеты, анализ)
3.3 Метод квантилей (теория, достоинства и недостатки, формулы, расчеты, анализ)
4. Доверительные интервалы числовых характеристик (назначение, расчеты, анализ)
5. Оценка погрешностей числовых характеристик (расчеты абсолютных и относительных погрешностей, анализ)
Заключение (обосновать выбор метода расчета числовых характеристик)

Методичка 2001. Титульный листМетодичка 2001 Готовые работы
 

Министерство образования Российской Федерации
Российский государственный гидрометеорологический университет
Факультет заочного обучения
Методические указания по дисциплине
Методы обработки и анализа геоэкологической информации
Специальность 320300 - геоэкология
5 курс
РГГМУ
Санкт-Петербург
2001


Стоимость выполнения контрольной работы 1, 2 на заказ составляет ...руб(за две контрольные).


Контрольная работа 1

Задание 1
1. Каково назначение числовых характеристик случайной величины?
2. Что называется математическим ожиданием, его свойства, определение математического ожидания дискретной и непрерывной случайной величины?
3. Что называется модой случайной величины. Как определяется мода по непрерывным и дискретным рядам?
4. Что называется медианой случайной величины и как она определяется?
5. Что называется дисперсией случайной величины, и каковы ее свойства?
6. Что называется средним квадратическим отклонением? Назначение этой характеристики и расчетные формулы.
7. Что называется коэффициентом вариации? Назначение этой характеристики. Ограничение использования.
8. Что называется коэффициентом асимметрии и каково его назначение?
9. Что называется нормированной случайной величиной и каковы се основные свойства?

Задание 2
Оценить точность расчетов среднего значения, коэффициента вариации (Cv) и коэффициента асимметрии (Cs) путём определения абсолютных и относительных ошибок, используя соответственно формулы средней квадратической погрешности
- среднего значения
- коэффициента вариации
- коэффициента асимметрии
и относительной средней квадратической погрешности:
где в качестве параметра a принимаются последовательно среднее значение, Cv, Cs, σа -абсолютная ошибка статистической характеристики a. Результаты оценки представить в таблице, причем абсолютные погрешности приводить в соответствии с точностью числовой характеристики, а относительные ошибки в процентах приводить с точностью до целых.

Задание 3
1. Что называется генеральной и выборочной совокупностью, в чем их принципиальное отличие?
2. В чем заключается понятие статистической оценки параметров распределения?
3. В чем заключается содержание и смысл требований, предъявляемых к статистическим оценкам числовых характеристик распределения?
4. В чем заключается метод моментов?
5. Каковы особенности применения метода моментов в геоэкологии?
6. В чем сущность метода наибольшего правдоподобия?
7. В чем заключаются достоинства и недостатки метода наибольшего правдоподобия?
8. В чем сущность и каков порядок оценки статистических параметров распределения методом квантилей?
9. В чем заключаются достоинства и недостатки метода квантилей?
10. Дайте сравнительную характеристику различных методов оценки параметров распределения.
11. Как зависит точность расчетов среднего значения, Cv, Cs, от величины коэффициента вариации Сv и объема выборки n?

Задание 4
Составить таблицу изменения среднего значения и коэффициента вариации при различных объемах и границах выборки. Указанные числовые характеристики приводятся в таблице за весь период наблюдений, за первые 20 лет и за последующие 20 лет.
Определить доверительные интервалы для среднего значения при 10% уровне значимости (а=0,10) по формуле
где значение t0,10 определяется по таблице в зависимости от уровня значимости и числа степеней свободы v = n—1.
Построение доверительных интервалов произвести для 40-летней и двух 20-летних выборок отдельно для первого и второго рядов. Проанализировать изменение доверительных границ среднего значения в зависимости от n и Cv.

Задание 5
1. В чем заключается понятие однородности исходной информации?
2. В чем заключается понятие гипотезы?
3. Чем отличаются параметрические и непараметрические гипотезы?
4. Что представляет собой уровень значимости и в чем его смысл?
5. Как производится выбор уровня значимости?
6. Что называется критической и доверительной областью гипотезы?
7. Изложите понятие о доверительных границах.
8. В чем заключается сущность критерия Стъюдента-Госсета и его назначение?
9. Изложите схему оценки расхождения между средними значениями.
10. Изложите схему оценки равенства дисперсии с помощью критерия Фишера и Романовского.
11. В чем заключается сущность и назначение непараметрических методов проверки гипотез?

Задание 6
Произвести оценку расхождений между средними значениями по критерию Стьюдента-Госсета для:
а) первого и второго рядов при объеме выборки n = 40 лет;
б) 20-летних выборок первого ряда;
в) 20-летних выборок второго ряда.
Оценить равенство дисперсий при 10% уровне значимости с помощью критерия Фишера для тех же рядов, которые оценивались для среднего значения. Не забудьте сформулировать нулевые гипотезы (Н0: ...) и дать их оценку. Сделать выводы об однородности исходных рядов наблюдения.

Контрольная работа 2

Задание 1
1. Сформулируйте задачи изучения взаимосвязей природных процессов.
2. Охарактеризуйте функциональные и стохастические связи.
3. Какие Вы знаете виды взаимосвязи природных процессов?
4. Представьте основные этапы исследования взаимосвязи двух переменных величин.
5. Приведите формулы расчета коэффициента корреляции.
6. Укажите пределы изменения коэффициента корреляции.
7. Охарактеризуйте коэффициент корреляции как меру тесноты связи двух переменных величин.

Задание 2
В поле декартовых координат построить график связи значений первого ряда (по оси Y) и второго ряда (по оси X) на рис.1. Подобрать масштаб по координатным осям таким образом, чтобы поле точек с координатами Y и X располагалось примерно под углом 45°. Визуально оценить вид и тесноту связи Y=f(X). Провести примерную линию связи и проанализировать отклонения от нее эмпирических данных. Для построения графика использовать стандартный лист миллиметровой бумаги (формат А5). Привести данные расчета коэффициента корреляции.

Задание 3
1. Охарактеризуйте распределение выборочных значений коэффициента корреляции.
2. Изложите точечную оценку коэффициента корреляции.
3. Приведите оценку коэффициента корреляции по доверительным интервалам.
4. Изложите способ оценки коэффициента корреляции при значении его больше 0,5 .
5. Изложите граничные условия регрессионной математической модели взаимосвязи двух переменных величин.
6. Каковы последствия несоблюдения граничных условий регрессионной математической модели.
7. Приведите формулы расчета параметров уравнения регрессии.
8. Изложите способ определения доверительных границ для уравнения регрессии.

Задание 4
Привести данные расчета параметров уравнений регрессии Y=f(X) и X=f(Y). В поле графика на рис.1 построить линии регрессии Y=f(X) и X=f(Y). Определить и построить на рисунке доверительные интервалы для уравнения регрессии Y=f(X) при 10% уровне значимости.

Задание 5
Используя преобразование Фишера, оценить среднюю квадратическую погрешность коэффициента корреляции и построить доверительный интервал. Оценить значимость коэффициента корреляции, исходя из предположения о том, что связь между исходными процессами отсутствует (RYX=0). Использовать преобразование Фишера. Оценить стационарность связи по данным расчета коэффициента корреляции по первой и второй половине рядов.

Задание 6
Сделать выводы о возможности использования уравнения регрессии для восполнения пропусков. Рассчитать по уравнению регрессии 4 последних значения первого ряда, данные за которые не использовались при определении параметров уравнения регрессии. Оценить точность расчетов путем определения относительных ошибок в процентах для каждого рассчитанного значения. Проанализировать полученные результаты.


 Скрыть



Мы используем cookie. Продолжая пользоваться сайтом,
вы соглашаетесь на их использование.   Подробнее