Теория вероятностей

Заочное отделение ФЭМ СПбГТИ(ТУ)

Выполняем тестирование он-лайн для студентов ФЭМ Технологического института по Теории вероятностей и математической статистики.
Стоимость прохождения он-лайн тестов за весь курс уточняйте при заказе.

Теория вероятности и математическая статистика
ТВиМС. Лекция 1. Введение. Цели и задачи дисциплины. Предмет и задачи теории вероятностей и математической статистики. Основные понятия теории вероятностей. Приемы непосредственного подсчета вероятностей. Элементы камбинаторики.
ТВиМС. Лекция 2. Формула полной вероятности. Формула Байеса. Схема испытаний Бернулли. Случайные величины.
ТВиМС. Лекция 3. Числовые характеристики случайных величин. Основные законы распределения случайных величин.
ТВиМС. Лекция 4. Системы случайных величин. Понятие о предельных теоремах теории вероятностей. Математическая статистика и основные задачи.
ТВиМС. Промежуточный тест
ТВиМС. Лекция 5. Графическое изображение статического ряда. Оценивавшие параметров распределения. Метод моментов.
ТВиМС. Лекция 6. Проверка статистических гипотез. Задача регрессии. Метод наименьших квадратов.
ТВиМС. Итоговый тест
ТВиМС. Доп. испытания

Для заказа он-лайн тестирования присылайте свой логин и пароль.

Итоговый и промежуточный тесты

Примерный перечень вопросов в Итоговом и Промежуточном тестах по Теории вероятностей и математической статистике.

Вопрос 1. Что такое математическое ожидание дискретной случайной величины?

Вопрос 2. В колоде 36 карт, наудачу берут одну. Событие А- это черная карта, В- это любой туз. Чему равна вероятность события А+В?

Вопрос 3. В первой партии 3% бракованных изделий, во второй- 5%. Из каждой партии берут наудачу по одному изделию.Какова вероятность того, что оба будут...

Вопрос 4. В колоде 36 карт, наудачу берут одну. Событие А- это черная карта, В- это любой туз. Чему равна вероятность события А-В?

Вопрос 5. В коробке 10 красных и 5 зеленых карандашей. Наудачу берут 2. Какова вероятность того, что они будут красными?

Вопрос 6. Случайная величина Х равна количеству выпавших гербов при одном бросании монеты. Можно ли утверждать, что ее ряд распределения имеет вид:

Вопрос 7. Может ли функция распределения случайной величины принять отрицательное значение?

Вопрос 8. Чему равно среднее квадратическое отклонение дохода, если его математическое ожидание составляет 100?

Вопрос 9. Чему равна дисперсия дохода, если его среднее квадратическое отклонение равно 10?

Вопрос 10. Какое из свойств дисперсии сформулировано верно?

Вопрос 11. Какая из случайных величин Не является дискретной?

Вопрос 12. Какова вероятность того, что при 5 подбрасывания монеты герб выпадет 2 раза?

Вопрос 13. Вычисляем дисперсию случайной величины. Какой из перечисленных результатов невозможен?

Вопрос 14. Какое событие представляет собой произведение событий "товар бракованный" и "цена товара более 100 руб"?

Вопрос 15. Вероятность того, что в течение дня спрос на товар превысит 100 шт, равна 0,1; какова вероятность того, что он не превысит эту цифру?

Вопрос 16. Вероятность того, что в течение дня спрос на товар превысит 100 шт, равна 0,1, а вероятность того, что он составит от 500 до 100 шт.включительно, равна 0,3. Какова вероятность того, что спрос составит не менее 50 шт.?

Вопрос 17. Являются ли несовместимыми события "цена товара более 100 руб" и "цена товара более 50 руб"?

Вопрос 18. Являются ли противоположными события "цена товара более 100 руб" и "цена товара менее 50 руб"?

Вопрос 19. Какое событие является противоположным событию " цена товара более 100 руб"?

Вопрос 20. Какое событие представляет собой сумму событий "товар бракованный" и "цена товара более 100 руб"?

Вопрос 21. Если в партии из 100 изделий имеется 3 бракованных, какова вероятность того, что взятое наугад изделие будет бракованным?