Выполняем тестирование он-лайн для студентов ФЭМ Технологического института по Теории вероятностей и математической статистики. Стоимость прохождения он-лайн тестов за весь курс уточняйте при заказе.
Теория вероятности и математическая статистика ТВиМС. Лекция 1. Введение. Цели и задачи дисциплины. Предмет и задачи теории вероятностей и математической статистики. Основные понятия теории вероятностей. Приемы непосредственного подсчета вероятностей. Элементы камбинаторики. ТВиМС. Лекция 2. Формула полной вероятности. Формула Байеса. Схема испытаний Бернулли. Случайные величины. ТВиМС. Лекция 3. Числовые характеристики случайных величин. Основные законы распределения случайных величин. ТВиМС. Лекция 4. Системы случайных величин. Понятие о предельных теоремах теории вероятностей. Математическая статистика и основные задачи. ТВиМС. Промежуточный тест ТВиМС. Лекция 5. Графическое изображение статического ряда. Оценивавшие параметров распределения. Метод моментов. ТВиМС. Лекция 6. Проверка статистических гипотез. Задача регрессии. Метод наименьших квадратов. ТВиМС. Итоговый тест ТВиМС. Доп. испытания Для заказа он-лайн тестирования присылайте свой логин и пароль.
Итоговый и промежуточный тесты
Примерный перечень вопросов в Итоговом и Промежуточном тестах по Теории вероятностей и математической статистике. Вопрос 1. Что такое математическое ожидание дискретной случайной величины? Вопрос 2. В колоде 36 карт, наудачу берут одну. Событие А- это черная карта, В- это любой туз. Чему равна вероятность события А+В? Вопрос 3. В первой партии 3% бракованных изделий, во второй- 5%. Из каждой партии берут наудачу по одному изделию.Какова вероятность того, что оба будут... Вопрос 4. В колоде 36 карт, наудачу берут одну. Событие А- это черная карта, В- это любой туз. Чему равна вероятность события А-В? Вопрос 5. В коробке 10 красных и 5 зеленых карандашей. Наудачу берут 2. Какова вероятность того, что они будут красными? Вопрос 6. Случайная величина Х равна количеству выпавших гербов при одном бросании монеты. Можно ли утверждать, что ее ряд распределения имеет вид: Вопрос 7. Может ли функция распределения случайной величины принять отрицательное значение? Вопрос 8. Чему равно среднее квадратическое отклонение дохода, если его математическое ожидание составляет 100? Вопрос 9. Чему равна дисперсия дохода, если его среднее квадратическое отклонение равно 10? Вопрос 10. Какое из свойств дисперсии сформулировано верно? Вопрос 11. Какая из случайных величин Не является дискретной? Вопрос 12. Какова вероятность того, что при 5 подбрасывания монеты герб выпадет 2 раза? Вопрос 13. Вычисляем дисперсию случайной величины. Какой из перечисленных результатов невозможен? Вопрос 14. Какое событие представляет собой произведение событий "товар бракованный" и "цена товара более 100 руб"? Вопрос 15. Вероятность того, что в течение дня спрос на товар превысит 100 шт, равна 0,1; какова вероятность того, что он не превысит эту цифру? Вопрос 16. Вероятность того, что в течение дня спрос на товар превысит 100 шт, равна 0,1, а вероятность того, что он составит от 500 до 100 шт.включительно, равна 0,3. Какова вероятность того, что спрос составит не менее 50 шт.? Вопрос 17. Являются ли несовместимыми события "цена товара более 100 руб" и "цена товара более 50 руб"? Вопрос 18. Являются ли противоположными события "цена товара более 100 руб" и "цена товара менее 50 руб"? Вопрос 19. Какое событие является противоположным событию " цена товара более 100 руб"? Вопрос 20. Какое событие представляет собой сумму событий "товар бракованный" и "цена товара более 100 руб"? Вопрос 21. Если в партии из 100 изделий имеется 3 бракованных, какова вероятность того, что взятое наугад изделие будет бракованным?
ТВиМС. Лекция 1.
Вопрос 1. Чем отличаются друг от друга различные перестановки из “n” элементов? Вопрос 2. Чем отличаются друг от друга различные размещения из “n” элементов по “m”? Вопрос 3. Чему равна вероятность суммы двух произвольных событий? Вопрос 4. Какое событие называется суммой A+B событий А и В? Вопрос 5. Какое событие называется противоположным событию А? Вопрос 6. Когда несколько событий образуют полную группу? Вопрос 7. Чему равна вероятность произведения двух произвольных событий? Вопрос 8. Какое событие называется произведением AB событий А и В? Вопрос 9. Чем отличаются друг от друга различные сочетания из “n” элементов по “m”? Вопрос 10. Какие события называются несовместными? Для заказа он-лайн тестирования присылайте свой логин и пароль.
ТВиМС. Лекция 2.
Вопрос 1. Какие из следующих утверждений относительно дискретной случайной величины верны? Вопрос 2. Какие из следующих утверждений относительно плотности вероятности верны? Вопрос 3. Какие из следующих утверждений относительно функции распределения случайной величины верны? Вопрос 4. В каких случаях применима формула Пуассона? а) Всегда применима б) При большом числе опытов применима всегда в) Нет ни одного верного варианта ответа г) Применима только в том случае, если число опытов n велико (n>50) , вероятность p события А мала и произведение ... Вопрос 5. Для каких случайных величин существует функция распределения? Вопрос 6. Какие из следующих утверждений относительно непрерывной случайной величины верны? Вопрос 7. Какие утверждения относительно гипотез Н1, Н2, … Нn в формуле полной вероятности и в формуле Байеса верны? Вопрос 8. Может ли в схеме испытаний Бернулли факт наступления события А в одном из опытов влиять на возможность его появления в остальных опытах? Вопрос 9. Возможно ли совместное наступление двух или более из гипотез Н1, Н2, … Нn при использовании формулы полной вероятности или формулы Байеса? Вопрос 10. Может ли в схеме испытаний Бернулли меняться от опыта к опыту вероятность наступления события А? Для заказа он-лайн тестирования присылайте свой логин и пароль.
ТВиМС. Лекция 3.
Вопрос 1. Какие из следующих утверждений относительно математического ожидания случайной величины верны? Вопрос 2. Какими из перечисленных свойств обладает дисперсия? Вопрос 3. Какие из следующих утверждений относительно случайной величины, имеющей показательное распределение, верны? Вопрос 4. Какие из следующих утверждений справедливы? Вопрос 5. Какие из следующих утверждений относительно случайной величины, имеющей распределение Пуассона, верны? Вопрос 6. Какие из следующих утверждений относительно биномиально распределённой случайной величины верны? Вопрос 7. Какими из перечисленных свойств обладает математическое ожидание? Вопрос 8. Какие из следующих утверждений справедливы для закона нормального распределения...? Вопрос 9. Какие из следующих утверждений относительно дисперсии случайной величины верны? Вопрос 10. Непрерывная случайная величина Х равномерно распределена на отрезке {a,b},какие из следующих утверждений верны? Для заказа он-лайн тестирования присылайте свой логин и пароль.
ТВиМС. Лекция 4.
Вопрос 1. Какими свойствами обладает функция распределения системы двух случайных величин? Вопрос 2. Какие из следующих утверждений относительно выборочной совокупности справедливы? Вопрос 3. Что называется генеральной совокупностью? Вопрос 4. Какие из следующих утверждений справедливы? а) Геометрический смысл функции распределения F(x,y) системы двух случайных величин Х и Y – это вероятность попадания случайной точки (Х,Y) в бесконечный квадрант с вершиной в точке (x,y), лежащий левее и ниже её. б) При бесконечном возрастании одного из аргументов функция распределения системы с.в. превращается в функцию распределения одной из с.в., входящих в систему. в) При бесконечном возрастании обоих аргументов функция распределения F(x,y) стремится к единице. г) При бесконечном возрастании одного из аргументов функция распределения F(x,y) стремится к бесконечности. д) При бесконечном возрастании одного из аргументов функция распределения F(x,y) стремится к единице. е) При бесконечном возрастании одного из аргументов функция распределения F(x,y)стремится к нулю . Вопрос 5. Какими свойствами обладает коэффициент корреляции? Вопрос 6. Какие из следующих утверждений справедливы? Вопрос 7. Какими свойствами обладает ковариация? Вопрос 8. Какие из следующих утверждений относительно интервального статистического ряда справедливы? Вопрос 9. Что такое вариационный ряд? Вопрос 10. Что такое дискретный статистический ряд? Для заказа он-лайн тестирования присылайте свой логин и пароль.
ТВиМС. Лекция 5.
Вопрос 1. Для чего используют полигон в статистике? Вопрос 2. Что такое размах выборки? Вопрос 3. В каком случае оценка параметра называется несмещённой? Вопрос 4. Для чего используют гистограмму? Вопрос 5. Что такое доверительный интервал? Вопрос 6. Что такое медиана? Вопрос 7. Что такое мода? Вопрос 8. В каком случае оценка параметра называется состоятельной? Вопрос 9. В каком случае оценка параметра называется эффективной? Вопрос 10. Какие утверждения относительно оценки параметра справедливы? Для заказа он-лайн тестирования присылайте свой логин и пароль.
ТВиМС. Лекция 6.
Вопрос 1. Что называется статистической гипотезой? Вопрос 2. Что такое нормальная система уравнений? Вопрос 3. Как называется функция выборки, с помощью которой проверяют статистическую гипотезу? Вопрос 4. Какое из следующих утверждений верно? Вопрос 5. Какое отношение к уравнению линейной регрессии Y по Х имеет коэффициент регрессии Y по Х? Вопрос 6. Что называется ошибкой первого рода? Вопрос 7. Чем отличается статистическая зависимость между величинами от функциональной? Вопрос 8. Как называется правило анализа экспериментальных данных (т.е. выборки), используемое для проверки гипотезы? Вопрос 9. В чём заключается идея метода наименьших квадратов? Вопрос 10. Что называется ошибкой второго рода? Для заказа он-лайн тестирования присылайте свой логин и пароль.
WhatsApp: +79119522521
Telegram: +79119522521
