Информатика

МНК Y_p=a+b·T

Задание на курсовую работу
Тема: Создание программных продуктов для обработки экспериментальных данных. Идентификация параметров. Сортировка.

Таблица 1. Задана экспериментальная выборка размерностью N, где N- число опытов

T	0	4	10	15	29	36	51	68	21	60	40
y	66.7	71.0	76.3	80.6	92.9	99.4	113.6	125.1	85.7	119.3	106.1

Известен вид расчетной зависимости Y_p=a+b·T

Идентифицировать параметры расчетной зависимости a и b.
1. Разработать программный продукт
– Для определения a и b
– Сортировки экспериментальных данных по возрастанию аргумента
– Для вычисления значений T, y, y_p и относительной погрешности для каждого опыта. Результаты вывести в виде таблицы.
– Для определения наибольшей и наименьшей погрешности.
2. Для вычисления a и b использовать метод наименьших квадратов.
. . .
Вычисление a и b оформить в виде процедуры. Вычисление y_p оформить в виде функции.
По полученным результатам построить графические зависимости y(T) от T и y_p(T) от T.
3. Сортировку экспериментальных данных оформить в виде процедуры.
4. Для вычисления относительной погрешности использовать формулу:
dy_i=(y_iрасч-y_i) / (y_i)
5. Вычислить a и b. Построить графические зависимости экспериментальных и расчетных значений от х.

В программе предусмотреть возможность ввода данных пользователем не только с клавиатуры, но и из файла. Возможность вывода результатов на экран компьютера или в файл. Возможность печати результатов. Обратить внимание на удобство программного интерфейса для пользователя. Разработать систему помощи (Help) по работе с программой. Построение графиков реализовать в среде программирования, проверку построений графических зависимостей провести при помощи программного продукта Excel.

Дата выполнения: 09/04/2008

М-д Симпсона. К-т теплоотдачи

Тонкий цилиндрический стержень помещен в высокотемпературный поток жидкости. Коэффициент теплоотдачи приближенно можно найти по формуле:
. . .
где a(t)=a₀·(1+e^-br3)
и=5221·Bm / m²·K
a₀=1.356·10^-3·c^-3
Определить коэффициент теплоотдачи a.

1. Разработать программный продукт для определения коэффициента теплоотдачи a
- для одной температуры
- для заданного интервала температур, Т изменяется от 100 до 150С, с шагом 5С
- для вычисления таблицы значений функции y(t) от t, где y(t)=e^-bx3 , для t изменяющегося от 1 до 18 с шагом 1.
2. Для вычисления интеграла использовать метод Симпсона с заданной точностью e. Вычисление интеграла оформить в виде функции.
3. Используя Excel, по полученным результатам построить графические зависимости y(t) от t и a(t) от t
4. Определить коэффициент теплоотдачи для заданного интервала температур. Построить графическую зависимость a(t) от t.
5. Провести сравнение и анализ полученных результатов.
С состав курсовой работы включить:
- описание метода Симпсона
- Алгоритм процедуры для вычисления интеграла по методу Симпсона
- Исходные данные и результаты вычислений, в том числе и полученные графики
- Выводы

В программе предусмотреть возможность ввода данных пользователем не только с клавиатуры, но и из файла. Возможность вывода результатов на экран компьютера или в файл. Возможность печати результатов. Обратить внимание на удобство программного интерфейса для пользователя. Разработать систему помощи (Help) по работе с программой. Построение графиков реализовать в среде программирования, проверку построений графических зависимостей провести при помощи программного продукта Excel.

Дата выполнения: 09/04/2008

М-д Симпсона. Оп-ть зав-ть ... по Де

Тема: Создание программных продуктов для исследования зависимости мольной теплоемкости металлов C_v от отношения Q/T по Дебаю.
Зависимость мольной теплоемкости металлов C_v от отношения Q/T имеет следующий вид:
. . .
где T – температура;
Q – температура Дебая;
C_v – теплоемкость;
R – универсальная газовая постоянная.
Определить мольную теплоёмкость по Дебаю.

1.Разработать программный продукт для определения мольной теплоемкости металлов по Дебаю для соотношения Q/T=0.1; 1; 1.5; 2; 3. К=8.31
2.Для вычисления интеграла использовать метод Симпсона с заданной точностью e
Вычисление интеграла оформить в виде процедуры. Вычисление подынтегральной функции оформить в виде функции.
Результаты вычисление сохранить в файле для дальнейшего использования табличным процессором Excel.
3. Используя Excel, по полученным результатам построить графическую зависимость C_v(Q/T) от (Q/T) .
4. Определить мольную теплоемкость металлов по Дебаю для заданных соотношений (Q/T). Построить графическую зависимость C_v(Q/T) от (Q/T).
5. Провести сравнение и анализ полученных результатов.

В состав курсовой работы включить:
a. Описание метода Симпсона
b. Алгоритм процедуры для вычисления интеграла по методу Симпсона
c. Программные продукты в среде программирования, включая описание интерфейса.
d. Исходные данные и результаты вычислений, в том числе и полученные графики
e. Выводы.

В программе предусмотреть возможность ввода данных пользователем не только с клавиатуры, но и из файла. Возможность вывода результатов на экран компьютера или в файл. Возможность печати результатов. Обратить внимание на удобство программного интерфейса для пользователя. Разработать систему помощи (Help) по работе с программой. Построение графиков реализовать в среде программирования, проверку построений графических зависимостей провести при помощи программного продукта Excel

Дата выполнения: 09/04/2008

М-д Симпсона. Определение светимости

Физическая постановка задачи:
Процесс излучения энергии абсолютно черным телом (идеальный излучатель) описывается уравнением Стефана-Больцмана
E=36.9·10^-12·T
Энергия в видимом спектре частот определяется уравнением Планка
. . .
X – длина волны, соответствующая видимому спектру
Требуется
1. Определить светимость электрической лампочки для интервала температур (1000-9000) К
Светимость (отношение энергии видимого спектра в общей энергии излучения) определяется выражением:
Светимость = E_вид / E·100%
2. Построить таблицу для 9ти точек заданного интервала температур, равноотстоящих друг от друга
3. Получить графики зависимостей E=f1(T), E_вид=f2(T), Светимость=f3(T)
Для вычисления интеграла использовать метод Симпсона с заданной точностью e=0.0001

В программе предусмотреть возможность ввода данных пользователем не только с клавиатуры, но и из файла. Возможность вывода результатов на экран компьютера или в файл. Возможность печати результатов. Обратить внимание на удобство программного интерфейса для пользователя. Разработать систему помощи (Help) по работе с программой. Построение графиков реализовать в среде программирования, проверку построений графических зависимостей провести при помощи программного продукта Excel.

Дата выполнения: 09/04/2008

М-д Эйлера. dy/dx=x+cos(y/√5)

Решить дифференциальное уравнение
dy/dx=x+cos(y/√5)
На интервале [x₀,x_k] с шагом h и начальным значением y₀, воспользовавшись методом Эйлера.
Исходные данные
x₀=1.8
x_k=4.2
y₀=2.6
h=0.2

В программе предусмотреть возможность ввода данных пользователем не только с клавиатуры, но и из файла. Возможность вывода результатов на экран компьютера или в файл. Возможность печати результатов. Обратить внимание на удобство программного интерфейса для пользователя. Разработать систему помощи (Help) по работе с программой. Построение графиков реализовать в среде программирования, проверку построений графических зависимостей провести при помощи программного продукта Excel.

Дата выполнения: 09/04/2008

МНК H=a·Q²+b·Q

Задание на курсовую работу
Тема: Создание программных продуктов для обработки экспериментальных данных. Идентификация параметров.

Для характеристики истечения топлива из жиклера Лоре предложил формулу:
H=a·Q²+b·Q (1)
Где H – полное разрежение (в сантиметрах столба бензина), а Q – расход топлива (см³/мин). Полученные результаты приведены в таблице.

Таблица 1. Экспериментальная выборка

№	Qi	Hi	Hi расч	dHi
1	14.0	3.05
2	20.5	4.90
3	35.3	10.4
4	45.0	15.3
5	53.8	20.1
6	62.0	25.4
7	58.3	29.8
8	75.2	34.6
9	82.0	40/0

Запишем формулу (1) в виде H/Q=a·Q+b Введем обозначения: Q=х, H/Q=y , тогда формула (2) примет вид: y=a·x+b (3) Идентифицировать параметры расчетной зависимости a и b
1. Разработать программный продукт:

• Для определения a и b
• Для вычисления значений Q, Hp и относительной погрешности для каждого опыта. Результаты вывести в виде таблицы.
• Для определения наибольшей и наименьшей погрешности.

2. Для вычисления a и b использовать метод наименьших квадратов. Вычисление a и b оформить в идее процедуры Sub … End Sub. Вычисление Hp оформить в виде функции. Результаты вычислений сохранить в файле для дальнейшего использования табличным процессоров Excel. Используя Excel, по полученным результатам построить графические зависимости H(Q) от Q и Hp от Q.
3. Для вычисления относительной погрешности использовать формулу dHi=(Hi расч - Hi) / (Hi).
4. Вычислить a и b . Построить графические зависимости экспериментальных и расчетных значений от Q.
5. Провести сравнение и анализ полученных результатов.
В состав курсовой работы включить:

• Описание метода наименьших квадратов. Вывод формул для вычисления a и b.
• Алгоритм процедуры для вычисления коэффициентов по методу наименьших квадратов.
• Алгоритм процедуры для определения наибольшего и наименьшего элементов последовательности.
• Исходные данные и результаты вычислений, в том числе и полученные графики.
• Выводы.

В программе предусмотреть возможность ввода данных пользователем не только с клавиатуры, но и из файла. Возможность вывода результатов на экран компьютера или в файл. Возможность печати результатов. Обратить внимание на удобство программного интерфейса для пользователя. Разработать систему помощи (Help) по работе с программой. Построение графиков реализовать в среде программирования, проверку построений графических зависимостей провести при помощи программного продукта Excel.

Дата выполнения: 09/04/2008

МНК m=a·exp(b·T)

В таблице приведены опытные данные зависимости коэффициента трения в подшипнике m от температуры T

Таблица. Экспериментальная выборка

№	Ti	m	iрасч	dRi
1	60	0.0148
2	70	0.00124
3	80	0.0102
4	90	0.0085
5	100	0.0071
6	110	0.0059
7	120	0.0051

Известен вид расчетной зависимости
m=a·exp(b·T)
Идентифицировать параметры расчетной зависимости a и b
1. Разработать программный продукт:

• Для определения a и b
• Для вычисления значений T,m_p и относительной погрешности для каждого опыта. Результаты вывести в виде таблицы.
• Для определения наибольшей и наименьшей погрешности.

2. Для вычисления a и b использовать метод наименьших квадратов. Вычисление a и b оформить в идее процедуры. Вычисление H_p оформить в виде функции. Используя Excel, по полученным результатам построить графические зависимости m(T) от T и m_p(T) от T
3. Для вычисления относительной погрешности использовать формулу
dm_i=(m_i^расч - m_i) / (m_i)
4. Вычислить a и b. Построить графические зависимости экспериментальных и расчетных значений от T.
5. Провести сравнение и анализ полученных результатов

В программе предусмотреть возможность ввода данных пользователем не только с клавиатуры, но и из файла. Возможность вывода результатов на экран компьютера или в файл. Возможность печати результатов. Обратить внимание на удобство программного интерфейса для пользователя. Разработать систему помощи (Help) по работе с программой. Построение графиков реализовать в среде программирования, проверку построений графических зависимостей провести при помощи программного продукта Excel.

Дата выполнения: 09/04/2008

МНК p=a+b·T

Задана экспериментальная выборка

№	Ti	yi	yiрасч	dy
1	0	66.7
2	4	71.1
3	10	76.3
4	15	80.6
5	29	92.9
6	36	99.4
7	51	113.6
8	68	125.1
9	21	85.7
10	60	119.3
11	40	106.1

Известен вид расчетной зависимости
p=a+b·T
Идентифицировать параметры расчетной зависимости a и b
1. Разработать программный продукт:

• Для определения a и b
• Для вычисления значений T,p_p и относительной погрешности для каждого опыта. Результаты вывести в виде таблицы.
• Для определения наибольшей и наименьшей погрешности.

2. Для вычисления a и b использовать метод наименьших квадратов. Вычисление a и b оформить в идее процедуры. Вычисление p_p оформить в виде функции. Результаты вычислений сохранить в файле для дальнейшего использования табличным процессоров Excel. Используя Excel, по полученным результатам построить графические зависимости p(T) от T и p_p(T) от T
3. Для вычисления относительной погрешности использовать формулу
dp_i=(p_i^расч - p_i) / (p_i)
4. Вычислить a и b. Построить графические зависимости экспериментальных и расчетных значений от T.
5. Провести сравнение и анализ полученных результатов

В состав курсовой работы включить:

• Описание метода наименьших квадратов. Вывод формул для вычисления и
• Алгоритм процедуры для вычисления коэффициентов по методу наименьших квадратов
• Алгоритм процедуры для определения наибольшего и наименьшего элементов последовательности.
• Исходные данные и результаты вычислений, в том числе и полученные графики
• Выводы

В программе предусмотреть возможность ввода данных пользователем не только с клавиатуры, но и из файла. Возможность вывода результатов на экран компьютера или в файл. Возможность печати результатов. Обратить внимание на удобство программного интерфейса для пользователя. Разработать систему помощи (Help) по работе с программой. Построение графиков реализовать в среде программирования, проверку построений графических зависимостей провести при помощи программного продукта Excel.

Дата выполнения: 09/04/2008

МНК P=a+b·V²

При падении парашюта в воздухе получены следующие результаты (см. таблицу) наблюдений зависимости между его скоростью и давлением на поверхности парашюта.

Таблица. Экспериментальная выборка

№	v	P
1	2,40	0,0141
2	3,50	0,0281
3	5,00	0,0562
4	6,89	0,1125
5	10,00	0,2250

Эту зависимость можно выразить формулой
P=a+b·V²
Требуется идентифицировать параметры расчетной зависимости a,b
1. Разработать программный продукт:

• Для определения a,b
• Для вычисления значений x,y_p и относительной погрешности для каждого опыта. Результаты вывести в виде таблицы.
• Для определения наибольшей и наименьшей погрешности.

2. Для вычисления a,b использовать метод наименьших квадратов. Вычисление a,b оформить в виде процедуры. Вычисление P_p оформить в виде функции. Результаты вычислений сохранить в файле для дальнейшего использования табличных процессоров Excel. Используя Excel, по полученным результатам построить графические зависимости P(v) от x и P_p от v
3. Для вычисления относительной погрешности использовать формулу
dP_i=(P_i^расч -P_i / (P_i))
4. Вычислить a,b. Построить графические зависимости экспериментальных и расчетных значений от v.
5. Провести сравнение и анализ полученных результатов В состав курсовой работы включить:

• Описание метода наименьших квадратов. Вывод формул для вычисления a,b
• Алгоритм процедуры для вычисления коэффициентов по методу наименьших квадратов
• Алгоритм процедуры для определения наибольшего и наименьшего элементов последовательности.
• Исходные данные и результаты вычислений, в том числе и полученные графики
• Выводы

В программе предусмотреть возможность ввода данных пользователем не только с клавиатуры, но и из файла. Возможность вывода результатов на экран компьютера или в файл. Возможность печати результатов. Обратить внимание на удобство программного интерфейса для пользователя. Разработать систему помощи (Help) по работе с программой. Построение графиков реализовать в среде программирования, проверку построений графических зависимостей провести при помощи программного продукта Excel.

Дата выполнения: 09/04/2008

МНК R=a·T+b

Задание на курсовую работу
Тема: Создание программных продуктов для обработки экспериментальных данных. Идентификация параметров. Сортировка.

Для изучения зависимости электрического сопротивления меди R от температуры Т⁰ проводились измерения сопротивления медного стержня диаметром 0,93см и длиной 77,6см. Результаты измерений приведены в таблице.

Таблица 1. Экспериментальная выборка

№	Ti	Ri	Ri расч	dRi
1	19.1	76.30
2	25.0	77,80
3	30.1	79.75
4	36.0	80.80
5	40.0	82.35
6	45.1	83.90
7	50.0	85.10
8	20.1	77.12
9	43.2	82.93
10	33.3	81.10

Зависимость сопротивления меди от температуры можно выразить формулой
R=a·T+b (1)
Идентифицировать параметры расчетной зависимости a и b
1. Разработать программный продукт:

• Для определения a и b
• Для вычисления значений T,R,Rp и относительной погрешности для каждого опыта. Результаты вывести в виде таблицы.
• Для определения наибольшей и наименьшей погрешности.

2. Для вычисления a и b использовать метод наименьших квадратов. Вычисление a и b оформить в идее процедуры Sub … End Sub. Вычисление Rp оформить в виде функции. По полученным результатам построить графические зависимости R(T) от T и Rp(T) от T
3. Сортировку экспериментальных данных оформить в виде процедуры.
4. Для вычисления относительной погрешности использовать формулу
dRi=(R_i^расч-Ri) / (Ri)
5. Провести сравнение и анализ полученных результатов
В состав курсовой работы включить:

• Описание метода наименьших квадратов. Вывод формул для вычисления и
• Описание метода, выбранного для сортировки данных и его алгоритм
• Алгоритм процедуры для вычисления коэффициентов по методу наименьших квадратов
• Алгоритм процедуры для определения наибольшего и наименьшего элементов последовательности.
• Исходные данные и результаты вычислений, в том числе и полученные графики
• Выводы

В программе предусмотреть возможность ввода данных пользователем не только с клавиатуры, но и из файла. Возможность вывода результатов на экран компьютера или в файл. Возможность печати результатов. Обратить внимание на удобство программного интерфейса для пользователя. Разработать систему помощи (Help) по работе с программой. Построение графиков реализовать в среде программирования, проверку построений графических зависимостей провести при помощи программного продукта Excel.

Дата выполнения: 09/04/2008

МНК U=a+b·T+d·pH

Выход U некоторой химической реакции зависит от температуры и рН. Реакция исследована в интервале рН 3-7 и при температуре от 10-40 °C, результаты приведены в таблице 1.

Выход (U)	T,oC	pH
66,8	38,6	4,36
47,1	23,6	5,31
64,8	30,6	3,15
50,0	22,4	4,68
63,8	31,0	3,44
44,3	25,3	6,21
33,6	11,2	5,51
56,2	38,3	6,43

Выдвинута гипотеза, что выход (U) линейно зависит от температуры и рН:
U=a+b·T+d·pH (1)
Для определения коэффициентов a,b,d минимизируется сумма квадратов отклонений:
. . .
Продифференцируем S по a,b, и d и приравняем все частные производные нулю, получим систему уравнений
. . .
. . .
. . .
Решением этой системы уравнений будут искомые значения a, b и d.
В программе предусмотреть возможность ввода данных пользователем не только с клавиатуры, но и из файла. Возможность вывода результатов на экран компьютера или в файл. Возможность печати результатов. Обратить внимание на удобство программного интерфейса для пользователя. Разработать систему помощи (Help) по работе с программой. Построение графиков реализовать в среде программирования, проверку построений графических зависимостей провести при помощи программного продукта Excel.

Дата выполнения: 09/04/2008

МНК y=a0+a1/x

Дана экспериментальная выборка

Таблица. Экспериментальная выборка

X	1	2	3	4	5	8	10
y	2.6	2.3	2.2	2.08	2.12	2.11	2.0

Известен вид расчетной зависимости y=a₀ + a₁ / x
Идентифицировать параметры расчетной зависимости a₀ и a₁
1. Разработать программный продукт:

• Для определения a₀ и a₁
  
• Для вычисления значений x,y_p и относительной погрешности для каждого опыта. Результаты вывести в виде таблицы.
• Для определения наибольшей и наименьшей погрешности.

2. Для вычисления a₀ и a₁ использовать метод наименьших квадратов. Вычисление a₀ и a₁ оформить в идее процедуры. Вычислениеy_p оформить в виде функции. Результаты вычислений сохранить в файле для дальнейшего использования табличным процессоров Excel. Используя Excel, по полученным результатам построить графические зависимости y(x) от x и y_p(x) от x
3. Для вычисления относительной погрешности использовать формулу
dy_i=(y_i^расч - y_i) / (y_i)
4. Вычислить a₀ и a₁. Построить графические зависимости экспериментальных и расчетных значений от x.
5. Провести сравнение и анализ полученных результатов
В состав курсовой работы включить:

• Описание метода наименьших квадратов. Вывод формул для вычисления a₀ и a₁
  
• Алгоритм процедуры для вычисления коэффициентов по методу наименьших квадратов
• Алгоритм процедуры для определения наибольшего и наименьшего элементов последовательности.
• Исходные данные и результаты вычислений, в том числе и полученные графики
• Выводы

В программе предусмотреть возможность ввода данных пользователем не только с клавиатуры, но и из файла. Возможность вывода результатов на экран компьютера или в файл. Возможность печати результатов. Обратить внимание на удобство программного интерфейса для пользователя. Разработать систему помощи (Help) по работе с программой. Построение графиков реализовать в среде программирования, проверку построений графических зависимостей провести при помощи программного продукта Excel.

Дата выполнения: 09/04/2008

МНК y=exp(a0+a1*x)

Дана экспериментальная выборка

Таблица. Экспериментальная выборка

X	1	2.8	0.4	0.1	0.4	0.7	2.2
y	0.3929	1.1284	0.2765	0.2319	2.2796	0.3296	0.7939

Известен вид расчетной зависимости y=exp(a₀ + a₁·x)
Идентифицировать параметры расчетной зависимости a₀ и a₁
1. Разработать программный продукт:

• Для определения a₀ и a₁
  
• Для вычисления значений x,y,y_p и относительной погрешности для каждого опыта. Результаты вывести в виде таблицы.
• Для определения наибольшей и наименьшей погрешности.

2. Для вычисления a₀ и a₁ использовать метод наименьших квадратов. Вычисление a₀ и a₁ оформить в идее процедуры. Вычислениеy_p оформить в виде функции. По полученным результатам построить графические зависимости y(x) от x и y_p(x) от x
3. Сортировку экспериментальных данных оформить в виде процедуры
4. Для вычисления относительной погрешности использовать формулу
dy_i=(y_i^расч - y_i) / (y_i)
5. Провести сравнение и анализ полученных результатов
В состав курсовой работы включить:

• Описание метода наименьших квадратов. Вывод формул для вычисления a₀ и a₁
  
• Описание метода, выбранного для сортировки данных и его алгоритм
• Алгоритм процедуры для вычисления коэффициентов по методу наименьших квадратов
• Алгоритм процедуры для определения наибольшего и наименьшего элементов последовательности.
• Исходные данные и результаты вычислений, в том числе и полученные графики
• Выводы

В программе предусмотреть возможность ввода данных пользователем не только с клавиатуры, но и из файла. Возможность вывода результатов на экран компьютера или в файл. Возможность печати результатов. Обратить внимание на удобство программного интерфейса для пользователя. Разработать систему помощи (Help) по работе с программой. Построение графиков реализовать в среде программирования, проверку построений графических зависимостей провести при помощи программного продукта Excel.

Дата выполнения: 09/04/2008

МНК. Закон Ньютона. Закон Стефана

Создание программных продуктов для обработки экспериментальных данных.
Идентификация параметров. Выбор вида зависимости.

Зависимость скорости охлаждения v от температуры Q может быть описана либо по закону Ньютона
v=a₁·Q (1)

либо по закону Стефана:
v=a₂·{(Q+273)⁴-273⁴} (2)
Результаты наблюдений скорости охлаждения v от температуры Q представлены в таблице 1.
Таблица 1. Экспериментальная выборка.

№	Qi	vi	viрасч	dvшрасч
1	220	8,81
2	200	7,40
3	180	6,10
4	160	4,89
5	140	3,88
6	120	3,02
7	100	2,30

Для определения параметров a₁ и a₂ использовать выражение, полученное по методу наименьших квадратов для зависимости
y=a·x (3)
. . .
Если максимальная относительная погрешность dv_i, больше 5% проверить, согласуется ли с данными опытов закон Стефана.
Идентифицировать параметр расчетной зависимости a.
1. Разработать программный продукт:
-Для определения a₁ по формуле Ньютона,
-Для определения a₂ по формуле Стефана,
-Для вычисления значений Q,v,v_p и относительной погрешности для каждого опыта.
Результаты вывести в таблице.
-Для определения наибольшей и наименьшей погрешности.
2. Для вычисления a использовать метод наименьших квадратов. Вычисление a оформить в виде процедуры Вычисление v_p оформить в виде функции. По полученным результатам построить графические зависимости v(Q) от Q и v_p(Q) от Q.
3.Сортировку экспериментальных данных оформить в виде процедуры.
4. Для вычисления относительной погрешности использовать формулу:
dv_i=(v_i^расч-v_i) / (v_i)
5. Вычислить a. Построить графические зависимости экспериментальных и расчетных значений от Q.
6. Определить коэффициент a и по полученным результатам построить графические зависимости v(Q) от Q и v_p(Q) от Q.
7. Провести сравнение и анализ полученных результатов.

В состав курсовой работы включить:

• Описание метода наименьших квадратов. Вывод формул для вычисления a.
• Алгоритм процедуры для вычисления a.
• Описание метода, выбранного для сортировки данных и его алгоритма.
• Алгоритм процедуры для определения наибольшего и наименьшего элементов последовательности.
• Программные продукты в среде, включая описание интерфейса.
• Исходные данные и результаты вычислений, в том числе и полученные графики.
• Выводы.

В программе предусмотреть возможность ввода данных пользователем не только с клавиатуры, но и из файла. Возможность вывода результатов на экран компьютера или в файл. Возможность печати результатов. Обратить внимание на удобство программного интерфейса для пользователя. Разработать систему помощи (Help) по работе с программой. Построение графиков реализовать в среде программирования, проверку построений графических зависимостей провести при помощи программного продукта Excel.

Дата выполнения: 09/04/2008

Обработка web-опроса

Разработать программу обработки протоколов web-опроса. Рассмотреть файл примера kurs.txt. Файл содержит записи ответов пользователей. Вид записи:
мужской
25-30 лет
Здесь строка 3-я
83.149.3.155
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
Каждая строка опроса состоит из 5-х строк. В первой указан пол, во второй возрастной диапазон, третья строка информация выбора (в опросах может быть не более 20 разных вариантов записи 3-й строки). 4-я строка - IP адрес пользователя, 5-я - разделитель "_ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _".
Необходимо вывести информацию:
1) Варианты 3-й строки и сколько раз они были выбраны.
2) Варианты 3-й строки и сколько раз они были выбраны с учетом возраста пользователей
3) Варианты ответов с одного и того же IP
4) Не рассматривать варианты ответов с одного и того же IP - вывести Варианты 3-й строки и сколько раз
они были выбраны.
При обработке не учитывать некорректные ответы, т.е. записи вида
80.237.91.18
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -

Дата выполнения: 09/04/2008

Регрессионный анализ

Поступившее на переработку сырье содержит два минерала X и Y. Данные анализов содержания минералов X и Y в десяти образцах сырья представлены в таблице.

№ обр.	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
X%	67	54	72	64	39	22	58	43	46	34
Y%	24	15	23	19	16	14	20	16	17	13

Используя представленные экспериментальные данные, можно построить прямую или обратную регрессионную зависимость и выбрать ту зависимость, которая лучше описывает результаты измерений. С этой целью по данным таблицы нужно вычислить коэффициент корреляции, среднее квадратичное отклонение и построить уравнение регрессии.
Уравнения прямой и обратной регрессии могут быть представлены линейными зависимостями:
. . .
где r – коэффициент парной корреляции, определяющий степень связи между двумя переменными X и Y:
. . .
d_x - среднее квадратичное отклонение, определяющее разброс измеренных значений содержания минерала X в поступившем сырье относительно среднего:
. . .
d_y - среднее квадратичное отклонение, определяющее разброс измеренных значений содержания минерала Y в поступившем сырье относительно среднего:
. . .
X,Y - средние значения содержания минералов X и Y:
. . .
В состав курсовой работы включить:
1. Описание метода.
2. Алгоритм идентификации параметров прямой и обратной регрессии, в котором нужно предусмотреть вычисление коэффициентов X, Y, d,r, а также сортировку исходных данных по аргументу (для последующего построения графика). Вычисление коэффициентов и сортировку данных выполнить в подпрограммах.
3. Сравнить результаты.
4. Сделать вывод о возможности использования одной из зависимостей для расчета состава сырья.

В программе предусмотреть возможность ввода данных пользователем не только с клавиатуры, но и из файла. Возможность вывода результатов на экран компьютера или в файл. Возможность печати результатов. Обратить внимание на удобство программного интерфейса для пользователя. Разработать систему помощи (Help) по работе с программой. Построение графиков реализовать в среде программирования, проверку построений графических зависимостей провести при помощи программного продукта Excel.

Дата выполнения: 09/04/2008

М-д Дихотомии. Равн.степень превращения

Создание программных продуктов определения равновесной степени превращения для производства серного ангидрида.
Равновесная степень превращения (x_p) при производстве SO₃ определяется из уравнения:
. . .
где
а - начальная концентрация SO₂ в газе (% об.)
b - начальная концентрация O₂ в газе (% об.)
P - общее давление (атм)
K_p- константа равновесия
В интервале 360 - 650^oC значения K_p могут быть вычеслены по формуле:
lqK_p = 4905.5/273+t^o - 4.6455

1. Разобрать программный продукт:
- для определения зависимости x_p от температуры. Результаты в виде таблицы.
- для определения зависимости x_p от начальной концентрации SO₂ (a)/ Результаты вывести в виде таблицы.
- для определения наибольшего и наименьшего значений степени превращения.
2. Для решения уравнения f(x)=0 использовать метод деления отрезка пополам.
Решение уравнения f(x)=0 оформит в виде процедуры. Вычисление f(x)=0 оформить в виде функции.
Результаты вычислений сохранить в файле в виде таблицы.
3. По полученным результата построить графические зависимости x_p от a и x_p от t.
4. Вычислить значения x_p как функцию от a и от t. Для решения уравнения использовать команду Подбор параметра. Построить графическую зависимость x_p от a и x_p от t.
5. Определить x_p для различных значений a и t. По полученным результатам построить графические зависимости x_p от a и x_p от t.
6. Провести сравнение и анализ полученных результатов.
Провести расчеты для a e(7,10) с шагом h_a=0.5; для t e(400^oC,650^o) с шагом h_t=25 C.P=1атм; b=11%.
В состав курсовой работы включить:
- Описание метода деления отрезка пополам.
- Алгоритм процедуры для решения уравнения методом деления отрезка пополам.
- Программные продукты в среде программирования, включая описание интерфейса..
- Исходные данные и результаты вычислений, в том числе и полученные графики.

В программе предусмотреть возможность ввода данных пользователем не только с клавиатуры, но и из файла. Возможность вывода результатов на экран компьютера или в файл. Возможность печати результатов. Обратить внимание на удобство программного интерфейса для пользователя. Разработать систему помощи (Help) по работе с программой. Построение графиков реализовать в среде программирования, проверку построений графических зависимостей провести при помощи программного продукта Excel.

Дата выполнения: 09/04/2008

Формула левых прямоугольников

Приближенное вычисление определенного интеграла с переменным верхним пределом a=a(α), способом двойного пересчета по левой формуле прямоугольников с построением графика расчетной зависимости.
. . .
Построить график зависимости J(α) от α.
В программе предусмотреть возможность ввода данных пользователем не только с клавиатуры, но и из файла. Возможность вывода результатов на экран компьютера или в файл. Возможность печати результатов. Обратить внимание на удобство программного интерфейса для пользователя. Разработать систему помощи (Help) по работе с программой. Построение графиков реализовать в среде программирования, проверку построений графических зависимостей провести при помощи программного продукта Excel.

Дата выполнения: 09/04/2008