Выполненные работы Теория вероятностейМетодичка 2019(контр. раб.5)
Федеральное государственное образовательное бюджетное
Готовые задач по теории вероятностей и математической статистике можно приобрести онлайн.
В партии из 7 изделий 2 бракованных. Наудачу взяты 4 изделия. Найти вероятность того, что среди них:
В урне 6 белых и 2 черных шара. Наудачу взяты 4 шара. Найти вероятность того, что среди них:
Среди 10 приборов 3 бракованных. Наудачу взяты 6 приборов. Найти вероятность того, что среди них:
В партии 5 исправных изделий и 2 бракованных. Наудачу взяты 4
изделия. Найти вероятность того, что среди них:
В кошельке лежат 8 монет по 5 рублей и 2 монеты по 10 рублей. Наудачу взяты 4 монеты. Найти вероятность того, что среди них:
В партии 12 изделий, из них 3 бракованных. Наудачу взято 2 изделия. Найти вероятность того, что среди них:
В урне 1 красный шар, 3 белых шара и 5 черных. Наудачу взяты 4 шара. Найти вероятность того, что среди них:
В группе из 10 студентов 3 отличника. По списку выбраны наудачу 4 студента. Найти вероятность того, что среди них:
У причала стоят 9 катеров из них 4 шестиместных. Для прогулки туристы выбрали наудачу 4 катера. Найти вероятность того, что среди них:
В партии из 8 изделий 5 бракованных. Наудачу взяты 4 изделия. Найти вероятность того, что среди них:
Рассчитать надежность цепи. (Указаны вероятности работы элементов)
Рассчитать надежность цепи. (Указаны вероятности работы элементов)
Рассчитать надёжность цепи (указаны вероятности работы элементов)
Рассчитать надежность цепи. (Указаны вероятности работы элементов)
Рассчитать надежность цепи. (Указаны вероятности работы элементов)
Рассчитать надежность цепи. (Указаны вероятности работы элементов)
Рассчитать надежность цепи. (Указаны вероятности работы элементов)
Рассчитать надежность цепи. (Указаны вероятности работы элементов)
Рассчитать надежность цепи. (Указаны вероятности работы элементов)
Рассчитать надежность цепи. (Указаны вероятности работы элементов)
В первой урне находятся 1 белый 5 черных шаров, а во второй — 4 белых и 1 черный. Из первой урны удалили наугад один шар, а оставшиеся шары в I и II урнах ссыпали в третью урну.
Двигатель работает в нормальном режиме в 80% всего времени, а в форсированном — в оставшиеся 20%. Вероятность выхода его из строя в нормальном режиме равна 5%, а форсированном — 50%.
Лотерея содержит 5 выигрышных и 10 невыигрышных билетов. Один билет купили:
В магазин поступило 500 телевизоров, из них 200 отмечены знаком качества. Известно, что среди телевизоров со знаком качества 5% — бракованных, а среди остальных телевизоров, бракованных — 20%.
Имеется две партии деталей из 3 и 7 штук. В каждой партии одна деталь бракованная. Вторую партию увеличили, добавив в нее одну деталь, случайно выбранную из первой партии, а затем из второй партии одну деталь, выбранную наугад, отправили на проверку.
Вся продукция цеха проверяется двумя контролёрами, причем первый контролёр проверяет 60% изделий, а второй ̶ остальные. Вероятность того, что первый контролёр пропустит нестандартное изделие, равна 0,02, второй ̶ 0,04.
В трех урнах имеются белые и черные шары:
Радиоаппаратура работает при нормальном напряжении в сети в 95% времени, а в 5% времени - при повышенном напряжении. Вероятность отказа радиоаппаратуры при нормальном напряжении, равна 0,04, а при повышенном - 0,4.
В ящике лежат 100 радиодеталей первого, 200 – второго и 300 – третьего сорта. Доля нестандартных деталей среди первосортных составляет 5%, среди второсортных – 10%, а среди третьесортных – 25%.
В трех ящиках лежат детали:
Будем считать, что вероятности появления на свет мальчика и девочки равны между собой. В семье пятеро детей.
Вероятность брака при производстве диодов равна 0,05. В партии 100 диодов.
Стрелок попадает в мишень с вероятностью 0,6. Производится серия из 4 выстрелов.
Вероятность того, что в заданный срок электрическая лампочка перегорит, равна 0,02. В доме 300 лампочек.
Баскетболист попадает в корзину с вероятностью 0,75.
Среди резисторов, прошедших контроль, 2% - нестандартные. В партии 200 резисторов.
Монета бросается 4 раза.
В результате проведения опыта событие А появляется с вероятностью 0,001. опыт повторяется 2000 раз.
Прибор состоит из трёх узлов. Вероятность отказа в течении времени t для каждого узла равна 0,2.
Вероятность того, что любая деталь в партии бракованная, равна 0,001. Партия состоит из 5000 деталей.
Дискретная случайная величина задана рядом распределения.
Найти p3; M[X]; D[X]; P(X<2); F(x). Начертить график F(x).
Дискретная случайная величина задана рядом распределения.
Найти p2; M[X]; D[X]; P(X ≥ 2); F(x). Начертить график F(x).
Дискретная случайная величина задана рядом распределения.
Найти p1; M[X]; D[X]; P(0 ≤ X ≤ 2); F(x). Начертить график F(x).
Дискретная случайная величина задана рядом распределения.
Известно, что M[X] = 0,8. Найти x3; p3; D[X]; P(X < 1); F(x). Начертить график F(x).
Дискретная случайная величина задана рядом распределения.
Найти p3; M[X]; D[X]; P(X ≥ 3); F(x). Начертить график F(x).
Дискретная случайная величина задана рядом распределения.
Известно, что M[X] = 1,1. Найти p2; x3; D[X]; P(X ≥ 1); F(x). Начертить график F(x).
Дискретная случайная величина задана рядом распределения.
Найти p2; M[X]; D[X]; P(X < 1); F(x). Начертить график F(x).
Дискретная случайная величина задана рядом распределения.
Известно, что M[X]=1.3. Найти p 3 ; x2; D[X]; P(X<1.5); F(x). Начертит ь график F(x)
Дискретная случайная величина задана рядом распределения.
Найти p2; M[X]; D[X]; P(X ≥ -1); F(x). Начертить график F(x).
Дискретная случайная величина задана рядом распределения.
Известно, что M[X]=0.7. Найти p2; x3; D[X]; P(X>0.5); F(x). Начертить график F(x).
Непрерывная случайная величина X задана функцией распределения F(x).
Непрерывная случайная величина X задана функцией распределения F(x).
Непрерывная случайная величина X задана функцией распределения F(x).
Непрерывная случайная величина X задана функцией распределения F(x).
Непрерывная случайная величина X задана функцией распределения F(x).
Непрерывная случайная величина X задана функцией распределения F(x).
Непрерывная случайная величина X задана функцией распределения F(x).
Непрерывная случайная величина X задана функцией распределения F(x).
Непрерывная случайная величина X задана функцией распределения F(x).
Непрерывная случайная величина X задана функцией распределения F(x). Найти a; f (x); M[X]; D[X]; P(-0,5 < x < 0,5). Начертить графики функций f(x); F(x).
Дана корреляционная таблица случайного вектора (X,Y)
Найти P22, зависимы X и Y или нет, F(1, -2), rxy, линию регрессии Y по X, составить уравнение линейной регрессии Y по X. Два последних графика изобразить на одной координатной плоскости.
Дана корреляционная таблица случайного вектора (X,Y)
Найти P22, зависимы X и Y или нет, F(1, -2), rxy, линию регрессии Y по X, составить уравнение линейной регрессии Y по X. Два последних графика изобразить на одной координатной плоскости.
Дана корреляционная таблица случайного вектора (X,Y)
Найти P22, зависимы X и Y или нет, F(1, -2), rxy, линию регрессии Y по X, составить уравнение линейной регрессии Y по X. Два последних графика изобразить на одной координатной плоскости.
Дана корреляционная таблица случайного вектора (X,Y)
Найти P22, зависимы X и Y или нет, F(1, -2), rxy, линию регрессии Y по X, составить уравнение линейной регрессии Y по X. Два последних графика изобразить на одной координатной плоскости.
Дана корреляционная таблица случайного вектора (X,Y)
Найти P22, зависимы X и Y или нет, F(1, -2), rxy, линию регрессии Y по X, составить уравнение линейной регрессии Y по X. Два последних графика изобразить на одной координатной плоскости.
Дана корреляционная таблица случайного вектора (X,Y)
Найти P22, зависимы X и Y или нет, F(1, -2), rxy, линию регрессии Y по X, составить уравнение линейной регрессии Y по X. Два последних графика изобразить на одной координатной плоскости.
Дана корреляционная таблица случайного вектора (X,Y)
Найти P22, зависимы X и Y или нет, F(1, -2), rxy, линию регрессии Y по X, составить уравнение линейной регрессии Y по X. Два последних графика изобразить на одной координатной плоскости.
Дана корреляционная таблица случайного вектора (X,Y)
Найти P22, зависимы X и Y или нет, F(1, -2), rxy, линию регрессии Y по X, составить уравнение линейной регрессии Y по X. Два последних графика изобразить на одной координатной плоскости.
Дана корреляционная таблица случайного вектора (X,Y)
Найти P22, зависимы X и Y или нет, F(1, -2), rxy, линию регрессии Y по X, составить уравнение линейной регрессии Y по X. Два последних графика изобразить на одной координатной плоскости.
Дана корреляционная таблица случайного вектора (X,Y)
Найти P22, зависимы X и Y или нет, F(1, -2), rxy, линию регрессии Y по X, составить уравнение линейной регрессии Y по X. Два последних графика изобразить на одной координатной плоскости. скрыть |