Заочное отделение ФЭМ СПбГТИ(ТУ)

(модуль) Теория анализа и статистика

Модуль по Теории анализа и статистике тестирование онлайн, ответы на тесты по (модуль) Теории анализа и статистики. Выполняем тестирование он-лайн для студентов ФЭМ Технологического института по (модуль) Теории анализа и статистики. Стоимость прохождения он-лайн тестов за весь курс уточняйте при заказе (присылаете логин и пароль от личного кабинета, мы сообщим Вам стоимость).

Теория анализа и статистика (модуль)
ТАС. Лекция 1. Моделирование в экономике и его использование в развитии и формализации экономической теории
ТАС. Лекция 2. Математическая модель и ее основные элементы. Экзогенные и эндогенные переменные, параметры
ТАС. Лекция 3. Основные типы моделей в математической экономике
ТАС. Лекция 4. Линейные модели экономики. Основные понятия, терминология. Планирование выпуска на уровне отраслей
ТАС. Лекция 5. Модель Леонтьева «затраты-выпуск». Балансовый анализ. Планирование производства в динамике
ТАС. Лекция 6. Модель расширяющейся экономики Неймана. Магистральные траектории в линейных моделях экономики
ТАС. Лекция 7. Линейная модель обмена (модель международной торговли)
ТАС. Лекция 8. Функции и графики в экономическом моделировании. Понятие функциональной зависимости
ТАС. Промежуточный тест 1
ТАС. Лекция 9. Экономические задачи, решаемые методами дифференциального исчисления. Приращение величины, аргумента, функции
ТАС. Лекция 10. Понятие производной, ее геометрический и экономический смысл. Правила дифференцирования
ТАС. Лекция 11. Абсолютные и относительные величины в экономическом анализе
ТАС. Лекция 12. Соотношения между суммарными, средними и маржинальными (предельными) величинами
ТАС. Лекция 13. Функции суммарного, среднего и предельного дохода и издержек
ТАС. Лекция 14. Функция полезности. Задача потребительского выбора. Общая модель потребительского выбора
ТАС. Лекция 15. Понятие производственной функции. Формальные свойства производственных функций
ТАС. Лекция 16. Предельные (маржинальные) и средние значения производственной функции
ТАС. Лекция 17. Производственные функции в темповой записи. Эластичность замещения факторов. Производственная функция CES
ТАС. Лекция 18. Показатели экономической динамики. Понятие динамического равновесия в экономике
ТАС. Промежуточный тест 2
ТАС. Лекция 19. Примеры моделей экономической динамики. Модели макроэкономической динамики
ТАС. Лекция 20. Введение случайного компонента в экономическую модель. Стохастические модели и статистические данные
ТАС. Лекция 21. Экономические данные: перекрестные данные (cross-section data) и временные ряды (time series)
ТАС. Лекция 22. Построение теоретических моделей на основе экономических данных: статистические методы
ТАС. Лекция 23. Понятие генеральной совокупности и выборки (выборочной совокупности)
ТАС. Лекция 24. Дискретные и непрерывные случайные величины, их основные статистические характеристики
ТАС. Лекция 25. Выборочное наблюдение. Основные алгоритмы решения задач выборочного наблюдения
ТАС. Лекция 26. Индексная методология в экономической статистике
ТАС. Итоговый тест
ТАС. Варианты и указания для контрольной работы
ТАС. Контрольная работа Задание
ТАС. Доп. испытания

Лекция 01

Информационной моделью объекта нельзя считать:
1. описание объекта-оригинала на естественном или формальном языке
2. совокупность данных в виде таблицы, содержащих информацию о качественных и количественных характеристиках объекта-оригинала
3. другой объект, не отражающий существенных признаков и свойств объекта-оригинала
4. совокупность записанных на языке математики формул, описывающих поведение объекта-оригинала
5. описание объекта-оригинала с помощью математических формул

Классификация факторов по действию на результаты хозяйственной деятельности:
1. общие и специфические
2. внутренние и внешние
3. текущие и перспективные
4. положительные и отрицательные

Классификация факторов по способу определения:
1. явные и скрытые
2. прямые и расчетные
3. внутренние и внешние
4. текущие и перспективные

Математическая модель объекта – это:
1. совокупность записанных на языке математики формул, отражающих те или иные свойства объекта-оригинала или его поведение
2. описание в виде схемы внутренней структуры изучаемого объекта
3. совокупность данных, содержащих информацию о количественных характеристиках объекта и его поведения в виде таблицы
4. последовательность электрических сигналов
5. созданная из какого-либо материала модель, точно отражающая внешние признаки объекта-оригинала

Моделирование – это:
1. процесс замены реального объекта (процесса, явления) моделью, отражающей его существенные признаки с точки зрения достижения конкретной цели
2. процесс выявления существенных признаков рассматриваемого объекта
3. процесс демонстрации моделей одежды в салоне мод
4. процесс замены реального объекта (процесса, явления) другим материальным или идеальным объектом
5. процесс неформальной постановки конкретной задачи

Модель – это:
1. информация о несущественных свойствах объекта
2. фантастический образ реальной действительности
3. материальный или абстрактный заменитель объекта, отражающий его существенные характеристики
4. описание изучаемого объекта средствами изобразительного искусства
5. материальный или абстрактный заменитель объекта, отражающий его пространственно-временные характеристики

Натурное моделирование – это:
1. моделирование, при котором в модели узнается моделируемый объект, то есть натурная модель всегда имеет визуальную схожесть с объектом-оригиналом
2. создание таблицы, содержащей информацию об объекте-оригинале
3. совокупность данных, содержащих текстовую информацию об объекте-оригинале
4. создание математических формул, описывающих форму или поведение объекта-оригинала
5. моделирование, при котором в модели узнается какой-либо отдельный признак объекта-оригинала

При изучении объекта реальной действительности можно создать:
1. одну-единственную модель
2. одну модель, отражающую совокупность признаков объекта
3. точную копию объекта во всех проявлениях его свойств и поведения
4. несколько различных видов моделей, каждая из которых отражает те или иные существенные признаки объекта
5. вопрос не имеет смысла

Процесс построения модели, как правило, предполагает:
1. описание всех пространственно-временных характеристик изучаемого объекта
2. выделение наиболее существенных с точки зрения решаемой задачи свойств объекта
3. выделение не более трех существенных признаков объекта
4. описание всех свойств исследуемого объекта
5. выделение свойств объекта безотносительно к целям решаемой задачи

Случайные процессы моделируются ___________ методами.
Ответ

Для заказа он-лайн тестирования по теории анализа и статистики присылайте свой логин и пароль.