Среднее профессиональное образование ФЭМ СПбГТИ(ТУ)

Цифровая экономика

СПО ФЭМ CПбГТИ(ТУ)
среднее профессиональное образование ФЭМ CПбГТИ(ТУ)
Система дистанционного обучения.

Предмет: Цифровая экономика

Практическое задание: «Анализ потенциала цифровой трансформации предприятия»

Цель задания: Научиться отличать цифровизацию от цифровой трансформации, а также проектировать внедрение сквозных цифровых технологий (ИИ, IoT, Big Data)  для решения реальных бизнес-задач.
Задание: На конкретном предприятии (номер варианта соответствует порядковому номеру студента в ДО) руководство требует «оцифровать» процессы или внедрить новые технологии.  Этот кейс научит вас думать, как ИТ-аналитик: видеть проблему бизнеса, понимать, какие данные для её решения нужны, и какие цифровые инструменты (ИИ, Интернет вещей, Big Data) действительно сработают, а какие станут пустой тратой денег.

ЭТАП 1. Разграничение понятий«цифровизация» и«цифровая трансформация» (Используйте материалы Лекций 1 и 2)
1. Пример цифровизации для вашего предприятия: Опишите внедрение ИТ-инструмента,  который просто автоматизирует текущий процесс, но не меняет суть бизнеса. Например: замена бумажного журнала наExcel, запуск простого сайта-визитки.
2. Пример цифровой трансформации для вашего предприятия: Предложите принципиально новый подход, кардинально меняющий бизнес-модель, логику процесса или создающий новый цифровой сервис/продукт.
3.  В чем ключевое отличие предложенной вами трансформации от обычной цифровизации? Объясните разницу в 2–3 коротких предложениях.

ЭТАП 2. Внедрение Интернета вещей (IoT) и Больших Данных (Big Data) (Используйте материалы Лекций 5 и 6)
1. Применение Интернета вещей (IoT):
•  Какие  датчики /  устройства  необходимо  установить? (например: датчики температуры, вибрации, трекерыGPS, RFID-метки):
•  Где именно они будут размещены?
•  Какой прямой экономический эффект это принесет предприятию?
2. Сбор и устройство рынкаBig Data: Укажите не менее 3-х источников данных, которые необходимо собирать для решения главной проблемы вашего кейса (например: логи оборудования, история покупок,
геопозиция, данные о погоде, действия конкурентов).
К какому типу относятся эти данные? (выберите и подчеркните нужное: структурированные/ неструктурированные).

ЭТАП 3. Применение искусственного интеллекта и управление данными (Используйте материалы Лекций 3 и 4)
1. Использование Искусственного Интеллекта(ИИ): Какую задачу будет решать ИИ на предприятии? (например: прогнозировать спрос, искать скрытый брак по фото, оптимизировать маршруты, выявлять мошенничество):
2. Оценка рисков в российских реалиях:
•  Риск  №1 (Технологический или кадровый): (например: отсутствие нужного российского ПО, дефицит специалистов по ИИ, высокая стоимость серверов):
•  Риск  №2 (Правовой или риск безопасности): (например:  утечка  коммерческих данных, проблемы с сертификацией ИИ-решений):
Краткий вывод.

Стоимость выполнения Заданий уточняйте при заказе.