Санкт-Петербургский государственный технологический институт (технический университет)

Организационно-экономическое моделирование

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ
федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования
«Санкт-Петербургский государственный технологический институт (технический университет)»
(СПбГТИ(ТУ))
КАФЕДРА "Инноватики и информационных технологий"
УГС 22070
СПЕЦИАЛЬНОСТЬ "Менеджмент высоких технологий"
Организационно-экономическое моделирование
КУРСОВАЯ РАБОТА
Обработка экспериментальных данных
Санкт-Петербург
2014

Стоимость выполнения на заказ курсовой работы по Организационно-экономическому моделированию уточняйте при заказе.

Вариант выбирается по 1-й букве фамилии.

Цель работы состоит в освоении студентами основ обработки экспериментальных данных с использованием статистических и численных методов.
Задание: Написать краткие (2-3страницы) рефераты по указанным ниже темам. С целью лучшего освоения материала произвести практические расчеты по данным темам, сравнить и проанализировать полученные результаты и сделать выводы по работе.
ТЕМА 1. Проверка статистических гипотез.
1.1 Написать реферат на тему «Проверка статистической гипотезы о значимости коэффициента функции регрессии».
1.2 По данным КР №2 построить квадратичную модель функции регрессии.
1.3 По данным и результатам КР №2, используя результат п 1.2, сравнивая линейную и квадратичную модели проверить гипотезу о виде функции регрессии. Применить критерии Стьюдента и Фишера. При расчетах уровень значимости выбрать самостоятельно.
ТЕМА 2. Интерполирование.
2.1 Написать реферат на тему «Интерполирование функций».
2.2 Используя исходные данные Вашего варианта из КР №2 получить значение функции Y(х) в точке «х», соответствующей середине имеющегося интервала, используя интерполяционный многочлен 2-й, 3-й и 5-й степени. Сравнить значения Y(х),полученные по функции регрессии и с помощью интерполяции.
2.3 Изобразить графики полученных зависимостей.
ТЕМА 3. Процедура линеаризации в решении нелинейной задачи регрессии.
3.1 Написать реферат. Рассмотреть регрессионные модели, нелинейные относительно как неизвестных параметров, так и относительно включенных переменных. Описать принципы решения соответствующих задач.
3.2 Используя данные для КР№2, решить задачу нелинейной (относительно переменных «х») регрессии на примере полулогарифмической функции.

Готовы следующие варианты: А-Д, Л-О, П-С, Т-Ф.