Санкт-Петербургский государственный технологический институт (технический университет)

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ
федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования
«Санкт-Петербургский государственный технологический институт (технический университет)»
(СПбГТИ(ТУ))
КАФЕДРА "Инноватики и информационных технологий"
УГС 22070
СПЕЦИАЛЬНОСТЬ "Менеджмент высоких технологий"
Организационно-экономическое моделирование
Санкт-Петербург
2013

Стоимость выполнения на заказ контрольных работ 1, 2, 3 по Организации и управлению материально-техническим снабжением и сбытом продукции уточняйте при заказе.

Вариант выбирается по 1-й букве фамилии.

Контрольная работа №1.
Решение задач по теме: "Статистические сводки и группировки".
Задача №1: Производственно хозяйственная деятельность 15 – ти предприятий в отчетном году характеризуется данными, приведенными в Таблице 1. Нужно построить аналитическую группировку этих предприятий для выявления связей между выпуском товарной продукции и среднесписочным числом рабочих.
Задача №2: По данным Таблицы 1 провести группировку предприятий для выявления взаимосвязи между стоимостью основных промышленно – производственных фондов и выпуском товарной продукции.
Задача №3: По данным Таблицы 1 произвести группировку предприятий для выявления взаимосвязи между среднегодовой выработкой одного работника промышленно – производственного персонала и выпуском товарной продукции.
Задача №4: По материалам Таблицы 1 построить структурную группировку предприятия по выпуску товарной продукции. Подсчитать для каждой группы число предприятий, среднюю стоимость основных промышленно – производственных фондов, среднее число рабочих и среднюю выработку.
Задача №5: По данным Таблицы 1 произвести группировку предприятий для выявления взаимосвязи между среднесписочной численностью промышленно – производственного персонала и среднегодовой выработкой одного работника промышленно – производственного персонала.
Задача №6: На основании исходных данных, представленных в Таблице В примера выполнения контрольной работы, необходимо произвести:
а) Аналитическую группировку и выявить характер зависимости между среднесписочной численностью промышленно – производственного персонала и фондоотдачей. Фондоотдача определяется как отношение стоимости товарной продукции к среднегодовой стоимости основных производственных фондов.
б) Аналитическую группировку и выявить характер зависимости между стоимостью основных производственных фондов и фондоотдачей. Фондоотдача определяется как отношение стоимости товарной продукции к среднегодовой стоимости основных производственных фондов.
в)Аналитическую группировку и выявить характер зависимости между среднесписочной численностью промышленно – производственного персонала и стоимостью товарной продукции.
г) Структурную группировку предприятий отрасли по признаку «среднесписочная численность промышленно – производственного персонала».
д) Структурную группировку предприятий отрасли по признаку «стоимость товарной продукции».
е) Структурную группировку предприятий отрасли по признаку « фондоотдача». Фондоотдача определяется как отношение стоимости товарной продукции к среднегодовой стоимости основных производственных фондов.

Контрольная работа №2.
Решение задач по теме: "Регрессионный анализ".
Цель работы состоит в вычислении оценок коэффициентов линейной регрессии, нахождении оценки функции регрессии, а также в построении соответствующих доверительных интервалов для генеральных значений коэффициентов и функции регрессии.

Контрольная работа №3.
Решение задач по теме: "Расчет числовых статистических характеристик".
Необходимо провести расчет следующих характеристик и показателей:
1. Среднее арифметическое значение.
2. Среднее взвешенное значение.
3. Среднее взвешенное линейное отклонение.
4. Дисперсия.
5. Среднее квадратическое отклонение.
6. Размах вариации.
7. Коэффициент вариации.
8. Линейный коэффициент вариации.
9. Коэффициент осцилляции.
10.Значение моды.
11.Значение медианы.
В качестве исходных данных использовать данные 2-х задач из контрольной работы №1.

Готовы следующие варианты: B, Г, Д, К, Н, Р, С, Ф, Ч, Ш.

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ
федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования
«Санкт-Петербургский государственный технологический институт (технический университет)»
(СПбГТИ(ТУ))
КАФЕДРА "Инноватики и информационных технологий"
УГС 22070
СПЕЦИАЛЬНОСТЬ "Менеджмент высоких технологий"
Организационно-экономическое моделирование
КУРСОВАЯ РАБОТА
Обработка экспериментальных данных
Санкт-Петербург
2014

Стоимость выполнения на заказ курсовой работы по Организационно-экономическому моделированию уточняйте при заказе.

Вариант выбирается по 1-й букве фамилии.

Цель работы состоит в освоении студентами основ обработки экспериментальных данных с использованием статистических и численных методов.
Задание: Написать краткие (2-3страницы) рефераты по указанным ниже темам. С целью лучшего освоения материала произвести практические расчеты по данным темам, сравнить и проанализировать полученные результаты и сделать выводы по работе.
ТЕМА 1. Проверка статистических гипотез.
1.1 Написать реферат на тему «Проверка статистической гипотезы о значимости коэффициента функции регрессии».
1.2 По данным КР №2 построить квадратичную модель функции регрессии.
1.3 По данным и результатам КР №2, используя результат п 1.2, сравнивая линейную и квадратичную модели проверить гипотезу о виде функции регрессии. Применить критерии Стьюдента и Фишера. При расчетах уровень значимости выбрать самостоятельно.
ТЕМА 2. Интерполирование.
2.1 Написать реферат на тему «Интерполирование функций».
2.2 Используя исходные данные Вашего варианта из КР №2 получить значение функции Y(х) в точке «х», соответствующей середине имеющегося интервала, используя интерполяционный многочлен 2-й, 3-й и 5-й степени. Сравнить значения Y(х),полученные по функции регрессии и с помощью интерполяции.
2.3 Изобразить графики полученных зависимостей.
ТЕМА 3. Процедура линеаризации в решении нелинейной задачи регрессии.
3.1 Написать реферат. Рассмотреть регрессионные модели, нелинейные относительно как неизвестных параметров, так и относительно включенных переменных. Описать принципы решения соответствующих задач.
3.2 Используя данные для КР№2, решить задачу нелинейной (относительно переменных «х») регрессии на примере полулогарифмической функции.

Готовы следующие варианты: А-Д, Л-О, П-С, Т-Ф.