whatsappWhatsApp: +79119522521
telegramTelegram: +79119522521
Логин Пароль
и
для авторов
Выполненные работы

(модуль) Теория анализа и статистика



Заочное отделение ФЭМ СПбГТИ(ТУ)


Тестирование он-лайн

Модуль по Теории анализа и статистике тестирование онлайн, ответы на тесты по (модуль) Теории анализа и статистики. Выполняем тестирование он-лайн для студентов ФЭМ Технологического института по (модуль) Теории анализа и статистики. Стоимость прохождения он-лайн тестов за весь курс уточняйте при заказе (присылаете логин и пароль от личного кабинета, мы сообщим Вам стоимость).

Теория анализа и статистика (модуль)
ТАС. Лекция 1. Моделирование в экономике и его использование в развитии и формализации экономической теории
ТАС. Лекция 2. Математическая модель и ее основные элементы. Экзогенные и эндогенные переменные, параметры
ТАС. Лекция 3. Основные типы моделей в математической экономике
ТАС. Лекция 4. Линейные модели экономики. Основные понятия, терминология. Планирование выпуска на уровне отраслей
ТАС. Лекция 5. Модель Леонтьева «затраты-выпуск». Балансовый анализ. Планирование производства в динамике
ТАС. Лекция 6. Модель расширяющейся экономики Неймана. Магистральные траектории в линейных моделях экономики
ТАС. Лекция 7. Линейная модель обмена (модель международной торговли)
ТАС. Лекция 8. Функции и графики в экономическом моделировании. Понятие функциональной зависимости
ТАС. Промежуточный тест 1
ТАС. Лекция 9. Экономические задачи, решаемые методами дифференциального исчисления. Приращение величины, аргумента, функции
ТАС. Лекция 10. Понятие производной, ее геометрический и экономический смысл. Правила дифференцирования
ТАС. Лекция 11. Абсолютные и относительные величины в экономическом анализе
ТАС. Лекция 12. Соотношения между суммарными, средними и маржинальными (предельными) величинами
ТАС. Лекция 13. Функции суммарного, среднего и предельного дохода и издержек
ТАС. Лекция 14. Функция полезности. Задача потребительского выбора. Общая модель потребительского выбора
ТАС. Лекция 15. Понятие производственной функции. Формальные свойства производственных функций
ТАС. Лекция 16. Предельные (маржинальные) и средние значения производственной функции
ТАС. Лекция 17. Производственные функции в темповой записи. Эластичность замещения факторов. Производственная функция CES
ТАС. Лекция 18. Показатели экономической динамики. Понятие динамического равновесия в экономике
ТАС. Промежуточный тест 2
ТАС. Лекция 19. Примеры моделей экономической динамики. Модели макроэкономической динамики
ТАС. Лекция 20. Введение случайного компонента в экономическую модель. Стохастические модели и статистические данные
ТАС. Лекция 21. Экономические данные: перекрестные данные (cross-section data) и временные ряды (time series)
ТАС. Лекция 22. Построение теоретических моделей на основе экономических данных: статистические методы
ТАС. Лекция 23. Понятие генеральной совокупности и выборки (выборочной совокупности)
ТАС. Лекция 24. Дискретные и непрерывные случайные величины, их основные статистические характеристики
ТАС. Лекция 25. Выборочное наблюдение. Основные алгоритмы решения задач выборочного наблюдения
ТАС. Лекция 26. Индексная методология в экономической статистике
ТАС. Итоговый тест
ТАС. Варианты и указания для контрольной работы
ТАС. Контрольная работа Задание
ТАС. Доп. испытания

Лекция 21

Для характеристики качества модели обычно используют:
1. коэффициент эластичности
2. коэффициент детерминации
3. величину средней ошибки аппроксимации

Если дисперсию выборочной совокупности уменьшить в 4 раза, то ошибка выборки:
1. уменьшится в 2 раза
2. не изменится
3. уменьшится в 4 раза
4. увеличится в 4 раза
5. увеличится в 2 раза

К числу моделей прогнозирования часто относят следующие:
1. модели производственных функций в темповой записи
2. модели анализа спроса и предложения
3. логистические модели

Какова природа экономических данных, необходимых для построения экономических моделей?
Ответ

Можно гарантировать, что величина отклонения генеральной средней от выборочной не превысит однократной средней ошибки выборки при значении доверительного коэффициента равном:
1. 2
2. 0,954
3. 1
4. 3

Основными составляющими статистической таблицы являются:
1. подлежащее
2. заголовок
3. столбец
4. строка
5. сказуемое
6. графа

Способом идентификации логистических моделей, построенных при помощи статистических данных, является:
1. метод наименьших квадратов
2. метод Гаусса–Зейделя
3. метод взвешенных невязок
4. метод касательных или хорд

Среди теоретических моделей экономики, использующих статистические данные, широко распространены:
1. модели прогнозирования
2. модели количественного роста
3. модели оценки влияния экономических факторов друг на друга

Сущность статистической группировки заключается в:
1. сборе данных о массовых социально-экономических процессах и явлениях
2. расчленении общей совокупности единиц на однородные группы
3. обработке первичных материалов наблюдения в целях получения итоговых характеристик изучаемой совокупности
4. объединении отдельных единиц совокупности в группы по какому-либо признаку

Чтобы уменьшить ошибку выборки, рассчитанную в условиях механического отбора, необходимо:
1. уменьшить численность выборочной совокупности
2. применить бесповторный метод отбора
3. увеличить численность выборочной совокупности
4. применить повторный метод отбора

Для заказа он-лайн тестирования по теории анализа и статистики присылайте свой логин и пароль.

Лекция 01, Лекция 02, Лекция 03, Лекция 04, Лекция 05, Лекция 06, Лекция 07, Лекция 08, Лекция 09, Лекция 10, Лекция 11, Лекция 12, Лекция 13 , Лекция 14, Лекция 15, Лекция 16, Лекция 17, Лекция 18, Лекция 19, Лекция 20, Лекция 21, Лекция 22, Лекция 23, Лекция 24, Лекция 25, Лекция 26, Промежуточный тест 1, Промежуточный тест 2, ТАС. Итоговый тест

показать все

Мы используем cookie. Продолжая пользоваться сайтом,
вы соглашаетесь на их использование.   Подробнее