(модуль) Теория анализа и статистика

Заочное отделение ФЭМ СПбГТИ(ТУ)

Модуль по Теории анализа и статистике тестирование онлайн, ответы на тесты по (модуль) Теории анализа и статистики. Выполняем тестирование он-лайн для студентов ФЭМ Технологического института по (модуль) Теории анализа и статистики. Стоимость прохождения он-лайн тестов за весь курс уточняйте при заказе (присылаете логин и пароль от личного кабинета, мы сообщим Вам стоимость).

Теория анализа и статистика (модуль)
ТАС. Лекция 1. Моделирование в экономике и его использование в развитии и формализации экономической теории
ТАС. Лекция 2. Математическая модель и ее основные элементы. Экзогенные и эндогенные переменные, параметры
ТАС. Лекция 3. Основные типы моделей в математической экономике
ТАС. Лекция 4. Линейные модели экономики. Основные понятия, терминология. Планирование выпуска на уровне отраслей
ТАС. Лекция 5. Модель Леонтьева «затраты-выпуск». Балансовый анализ. Планирование производства в динамике
ТАС. Лекция 6. Модель расширяющейся экономики Неймана. Магистральные траектории в линейных моделях экономики
ТАС. Лекция 7. Линейная модель обмена (модель международной торговли)
ТАС. Лекция 8. Функции и графики в экономическом моделировании. Понятие функциональной зависимости
ТАС. Промежуточный тест 1
ТАС. Лекция 9. Экономические задачи, решаемые методами дифференциального исчисления. Приращение величины, аргумента, функции
ТАС. Лекция 10. Понятие производной, ее геометрический и экономический смысл. Правила дифференцирования
ТАС. Лекция 11. Абсолютные и относительные величины в экономическом анализе
ТАС. Лекция 12. Соотношения между суммарными, средними и маржинальными (предельными) величинами
ТАС. Лекция 13. Функции суммарного, среднего и предельного дохода и издержек
ТАС. Лекция 14. Функция полезности. Задача потребительского выбора. Общая модель потребительского выбора
ТАС. Лекция 15. Понятие производственной функции. Формальные свойства производственных функций
ТАС. Лекция 16. Предельные (маржинальные) и средние значения производственной функции
ТАС. Лекция 17. Производственные функции в темповой записи. Эластичность замещения факторов. Производственная функция CES
ТАС. Лекция 18. Показатели экономической динамики. Понятие динамического равновесия в экономике
ТАС. Промежуточный тест 2
ТАС. Лекция 19. Примеры моделей экономической динамики. Модели макроэкономической динамики
ТАС. Лекция 20. Введение случайного компонента в экономическую модель. Стохастические модели и статистические данные
ТАС. Лекция 21. Экономические данные: перекрестные данные (cross-section data) и временные ряды (time series)
ТАС. Лекция 22. Построение теоретических моделей на основе экономических данных: статистические методы
ТАС. Лекция 23. Понятие генеральной совокупности и выборки (выборочной совокупности)
ТАС. Лекция 24. Дискретные и непрерывные случайные величины, их основные статистические характеристики
ТАС. Лекция 25. Выборочное наблюдение. Основные алгоритмы решения задач выборочного наблюдения
ТАС. Лекция 26. Индексная методология в экономической статистике
ТАС. Итоговый тест
ТАС. Варианты и указания для контрольной работы
ТАС. Контрольная работа Задание
ТАС. Доп. испытания

Лекция 23

Величина средней ошибки выборки, рассчитанной при бесповторном отборе (ошибки выборки, рассчитанной при повторном отборе):
1. больше
2. меньше
3. равна

Выборочное наблюдение целесообразно применить для исследования явлений:
1. перепись художественной литературы в библиотеке
2. пассажиропоток в метрополитене
3. годовой отчет финансовой деятельности предприятия
4. оценка качества продуктовых товаров
5. инвентаризация на складе

Группировочный признак может быть:
1. только качественный
2. только количественный
3. качественный и атрибутивный
4. количественный и качественный

Для использования выборочной совокупности для дальнейшего анализа развития социально-экономического явления необходимо, чтобы разница между средним значением генеральной совокупности и средним значением выборочной совокупности была не больше ____ ошибки выборки:
1. генеральной
2. индивидуальной
3. предельной
4. средней

Если при переписи населения 25 % населения отвечало на дополнительные вопросы переписного листа и в выборку попало каждое четвертое жилое помещение, использовался какой способ формирования выборочной совокупности?
1. серийный
2. случайный
3. типический
4. механический

Если сплошному обследованию подвергаются случайно отобранные группы единиц, то выборка называется:
1. серийной
2. типической
3. случайной
4. механической

Как называется выборка, заключающаяся в отборе единиц из общего списка единиц генеральной совокупности через равные интервалы в соответствии с установленным процентом отбора?
Ответ

При случайном бесповторном отборе средняя ошибка выборки определяется по следующей формуле:
1. M_x=√(σ²/n)
2. Δ_x=t√(σ²/n)
3. Δ_x=t^xM_x
4. M_x=√(σ²∙(1-n/N)/n)
1. 3
2. 2
3. 4
4. 1

По формуле, приведенной ниже, определяется ____ ошибка при ____ отборе:
M_x=√(σ²/n(1-n/N))
1. предельная, повторном
2. средняя, повторном
3. предельная, бесповторном
4. средняя, бесповторном

Для заказа он-лайн тестирования по теории анализа и статистики присылайте свой логин и пароль.