Министерство образования и науки Российской федерации
Государственное образовательное учреждение
Высшего профессионального образования
Санкт-Петербургский государственный технологический институт
(Технический университет)
Кафедра систем автоматизированного проектирования и управления
И.А. Смирнов,
О.В. Ершова,
Р.И.Белова Методы оптимизации
Методические указания к выполнению контрольных работ
для студентов заочной формы обучения
направления подготовки "Информатика и вычислительная техника"
Санкт -Петербург
2010
Стоимость выполнения на заказ контрольных работ 1, 2, 3 по Методам оптимизации составляет ...руб.
Выполнены следующие варианты:
Вариант 05 КР1
Контрольная работа 1
Графический способ решения задач оптимизации
1. Получить графическое решение следующей задачи линейного программирования.
Лакокрасочный завод получает ежемесячно сырье трех видов: А, В и С
по 90, 50 и 80 единиц соответственно. Для получения единицы объема краски
требуется 1 ед. сырья А, 1 ед. сырья В и 2 ед. сырья С, для получения
единицы объема лака соответственно 1, 3, 1.25 единиц сырья. Доход от
реализации одной единицы объема краски и лака соответственно 1 и 1.4 у.е.
Составить план выпуска, обеспечивающий максимальный доход.
2. Получить графическое решение следующей задачи квадратичного программирования.
На обработку поступает материал, два качественных показателя
которого Y1 и Y2 имеют исходные значения Y10, Y20.
Эффективность обработки материала оценивается с помощью критерия KP=K1*(Y1-Y10)^2+K2*(Y2-Y20)^2
где K1, K2 – весовые коэффициенты.
Известно, что показатель Y1 после обработки должен быть не меньше Y1H,
а Y2 не меньше Y2H. Но в силу различного рода ограничений показатель Y1
не может быть выше, чем Y1B, а Y2 выше Y2B.
Кроме того, поскольку между показателями Y1 и Y2 существует взаимосвязь,
сумма этих показателей A1*Y1+A2*Y2 не может быть больше некоторой величины В.
Найти, при каких значениях Y1 и Y2 критерию KP будет
обеспечено максимальное и минимальное значения.
Значения коэффициентов приведены в таблице: