Заочное отделение ФЭМ СПбГТИ(ТУ)

(модуль) Экономические методы и модели

Модуль по Экономическим методам и моделям тестирование онлайн, ответы на тесты по (модуль) Экономическим методам и моделям на заказ.
Выполняем тестирование он-лайн для студентов ФЭМ Технологического института по (модуль) Экономическим методам и моделям.
Стоимость прохождения он-лайн тестов за весь курс уточняйте при заказе (присылаете логин и пароль от личного кабинета, мы сообщим Вам стоимость).

Экономические методы и модели (модуль)
ЭММ. Лекция 1. Введение
ЭММ. Лекция 2. Формы записи задачи линейного программирования
ЭММ. Лекция 3. Построение области допустимых планов
ЭММ. Лекция 4. Симплекс-метод решения задачи линейного программирования
ЭММ. Лекция 5. Решение задачи в общем виде. Симплексная таблица
ЭММ. Лекция 6. Метод искусственного базиса
ЭММ. Лекция 7. Двойственность в линейном программировании
ЭММ. Лекция 8. Теоремы двойственности
ЭММ. Лекция 9. Решение задач ЛП с помощью Поиск решения
ЭММ. Лекция 10. Задачи параметрического ЛП
ЭММ. Лекция 11. Графический способ решения
ЭММ. Лекция 12. Алгоритм двойственного симплекс-метода
ЭММ. Лекция 13. Задача параметрического ЛП с парметром в целевой функции
ЭММ. Лекция 14. Постановка транспортной задачи
ЭММ. Лекция 15. Опорный план транспортной задачи
ЭММ. Лекция 16. Метод ветвей и границ. Общая схема
ЭММ. Лекция 17. Постановка задачи о коммивояжере
ЭММ. Лекция 18. Основные понятия теории игр
ЭММ. Лекция 19. Решение матричных игр
ЭММ. Лекция 20. Элементы теории принятия решений
ЭММ. Лекция 21. Спецификация модели
ЭММ. Лекция 22. Коэффициент корреляции
ЭММ. Лекция 23. Линейное уравнение множественной регрессии
ЭММ. Лекция 24. МНК
ЭММ. Лекция 25. Применение МНК
ЭММ. Лекция 26. Методы проверки и исключения
ЭММ. Лекция 27. Современные методы проведения экспертизы
ЭММ. Лекция 28. Подбор экспертов
ЭММ. Лекция 29. Проведение опроса
ЭММ. Лекция 30. Обработка результатов опроса
ЭММ. Лекция 31. Обобщение ранговых оценок
ЭММ. Лекция 32. Оценка согласованности мнений экспертов
ЭММ. Лекция 33. Согласованность ранговых оценок
ЭММ. Лекция 34. Сценарный метод
ЭММ. Лекция 35. Информационные технологии в решении экон задач
ЭММ. Лекция 36. Основные требования информационной безопасности

Промежуточный тест 1

В задаче бесконечно много оптимальных планов. Сколько у нее оптимумов?
Ответ

В линейной задаче производственного планирования переменные:
1. должны быть все одного знака
2. должны быть неотрицательными
3. могут быть любыми по знаку

В матричной форме можно записать:
1. задачу линейного программирования, предварительно приведенную к стандартной или канонической форме
2. задачу линейного программирования в смешанной форме
3. только задачу линейного программирования, предварительно приведенную к канонической форме

В общем случае переменные задачи линейного программирования:
1. должны быть все одного знака
2. могут быть любыми по знаку
3. должны быть неотрицательными

В своем крайнем положении линия уровня целевой функции задачи линейного программирования на максимум:
1. пересекает область допустимых планов, но при дальнейшем сдвиге в направлении градиента перестанет ее пересекать
2. не пересекает область допустимых планов
3. пересекает область допустимых планов, и все еще будет ее пересекать при дальнейшем сдвиге в направлении градиента

Если в оптимальном решении линейной задачи производственного планирования некоторый вид продукции выпускается, то его редуцированная стоимость (оптимальное значение дополнительной переменной в со-ответствующем ограничении двойственной задачи):
1. равна нулю
2. меньше нуля
3. больше нуля

Если в разрешающем столбце нет положительных коэффициентов, то:
1. задача неразрешима, так как ее целевая функция не ограничена
2. задача решена
3. задача неразрешима, так как ее ОДП пуста

Если задача имеет несколько оптимальных планов, то при их подстановке в целевую функцию получают:
1. одно и то же значение
2. два значения – максимум и минимум
3. несколько значений

Если задача линейного программирования неразрешима, в каком случае будет разрешима двойственная к ней задача?
1. другое
2. всегда
3. никогда

Если задача линейного программирования разрешима, в каком случае будет разрешима двойственная к ней задача?
1. другое
2. никогда
3. всегда

Если крайнее положение линии уровня пересекает область допустимых планов более чем в одной точке, то оптимальный план:
1. только одна из точек пересечения (единственный)
2. любая точка пересечения (бесконечное множество точек)
3. не существует

Если область допустимых планов задачи линейного программирования не пуста и ограничена, то задача:
1. всегда неразрешима
2. иногда разрешима, а иногда нет
3. всегда разрешима

Если целевая функция задачи не ограничена, сколько у этой задачи оптимальных планов (число)?
Ответ

Задача линейного программирования:
1. всегда разрешима
2. всегда неразрешима
3. иногда разрешима, а иногда – нет

Задача линейного программирования неразрешима, если:
1. у нее не ограничена ОДП
2. у нее ограничена целевая функция
3. у нее нет допустимых планов
4. у нее ограничена ОДП
5. у нее не ограничена целевая функци

Зная оптимум одной из сопряженных задач, каким образом найти оптимум другой?
1. умножить его на -1
2. умножить его на 2
3. другое

Каким методом осуществляется преобразование симплексной таблицы?
1. методом корреляционной матрицы
2. методом наименьших квадратов
3. методом Гаусса

Каким образом выбирается разрешающее ограничение в симплексной таблице?
1. выбирают строку, для которой отношение свободного члена к положительному коэффициенту в разрешающем столбце будет наименьшим
2. выбирают строку, в которой нарушается критерий оптимальности
3. выбирают строку, в которой в столбце свободных членов стоит наименьшее число

Каким образом можно избавиться от не ограниченных по знаку переменных в системе ограничений?
1. наложить на них ограничения неотрицательности
2. исключить эти переменные из рассмотрения
3. заменить неограниченную по знаку переменную на разность двух неотрицательных

Каким образом можно изменить знак неравенства в системе ограничений?
1. ввести дополнительную переменную
2. умножить обе части ограничения на -1
3. умножить одну из частей ограничения на –1

Каким образом можно изменить направление экстремизации целевой функции (например, max вместо min)?
1. умножить все ограничения на -1
2. умножить целевую функцию на -1
3. это невозможно сделать

Каким образом осуществляется переход ко второму этапу решения задачи при использовании двухэтапного симплекс-метода?
1. заново строят систему ограничений
2. сразу можно сделать вывод о неразрешимости исходной задачи или извлечь ее оптимальный план
3. заново строят критериальное ограничение в соответствии с другой целевой функцией

Каким образом строятся ограничения двойственной задачи, соответствующие переменным прямой задачи, не ограниченным по своему знаку?
1. как неравенства
2. другое
3. как уравнения

На рисунке выделена ОДП задачи линейного программирования; стрелкой указано направление градиента целевой функции. Задача на максимум. Чему равна первая координата оптимального плана?
Ответ

На рисунке выделена ОДП задачи линейного программирования; целевая функция: min(x₁ + x₂). Чему равен оптимум?
Ответ

Неограниченность ОДП означает, что:
1. существуют допустимые планы со сколь угодно большими по модулю значениями всех координат
2. у всех допустимых планов сколь угодно большие по модулю значения хотя бы одной из координат
3. существуют допустимые планы со сколь угодно большими по модулю значениями хотя бы одной из координат

Ограниченная область допустимых планов задачи линейного программирования с двумя переменными может представлять собой:
1. только многоугольник или отрезок
2. только многоугольник
3. многоугольник, отрезок или точку

Опорным планам задачи линейного программирования соответствуют:
1. ее оптимальные планы
2. вершины ее области допустимых планов
3. ее произвольные допустимые планы

Переменная, которую вводят в ограничение-неравенство для преобразования его в уравнение, называется:
Ответ

План, удовлетворяющий системе ограничений, называется:
Ответ

При построении двойственной задачи к задаче линейного программирования в стандартной форме строится столько ограничений, сколько в прямой задаче:
1. основных переменных
2. ограничений
3. другое

Сколько оптимальных значений может иметь целевая функция задачи линейного программирования?
1. всегда 1
2. 0 или 1
3. 0, 1 или бесконечное множество

Теневые цены можно использовать для определения изменения оптимума задачи при изменении свободных членов:
1. любом
2. только в сторону увеличения
3. в диапазоне устойчивости двойственных оценок

Для заказа он-лайн тестирования по экономическим методам и моделям присылайте свой логин и пароль.

Другие предметы, которые могут Вас заинтересовать:

Экономика инвестиций