Модуль по Экономическим методам и моделям тестирование онлайн, ответы на тесты по (модуль) Экономическим методам и моделям на заказ.
Выполняем тестирование он-лайн для студентов ФЭМ Технологического института по (модуль) Экономическим методам и моделям.
Стоимость прохождения он-лайн тестов за весь курс уточняйте при заказе (присылаете логин и пароль от личного кабинета, мы сообщим Вам стоимость).
Экономические методы и модели (модуль)
ЭММ. Лекция 1. Введение
ЭММ. Лекция 2. Формы записи задачи линейного программирования
ЭММ. Лекция 3. Построение области допустимых планов
ЭММ. Лекция 4. Симплекс-метод решения задачи линейного программирования
ЭММ. Лекция 5. Решение задачи в общем виде. Симплексная таблица
ЭММ. Лекция 6. Метод искусственного базиса
ЭММ. Лекция 7. Двойственность в линейном программировании
ЭММ. Лекция 8. Теоремы двойственности
ЭММ. Лекция 9. Решение задач ЛП с помощью Поиск решения
ЭММ. Лекция 10. Задачи параметрического ЛП
ЭММ. Лекция 11. Графический способ решения
ЭММ. Лекция 12. Алгоритм двойственного симплекс-метода
ЭММ. Лекция 13. Задача параметрического ЛП с парметром в целевой функции
ЭММ. Лекция 14. Постановка транспортной задачи
ЭММ. Лекция 15. Опорный план транспортной задачи
ЭММ. Лекция 16. Метод ветвей и границ. Общая схема
ЭММ. Лекция 17. Постановка задачи о коммивояжере
ЭММ. Лекция 18. Основные понятия теории игр
ЭММ. Лекция 19. Решение матричных игр
ЭММ. Лекция 20. Элементы теории принятия решений
ЭММ. Лекция 21. Спецификация модели
ЭММ. Лекция 22. Коэффициент корреляции
ЭММ. Лекция 23. Линейное уравнение множественной регрессии
ЭММ. Лекция 24. МНК
ЭММ. Лекция 25. Применение МНК
ЭММ. Лекция 26. Методы проверки и исключения
ЭММ. Лекция 27. Современные методы проведения экспертизы
ЭММ. Лекция 28. Подбор экспертов
ЭММ. Лекция 29. Проведение опроса
ЭММ. Лекция 30. Обработка результатов опроса
ЭММ. Лекция 31. Обобщение ранговых оценок
ЭММ. Лекция 32. Оценка согласованности мнений экспертов
ЭММ. Лекция 33. Согласованность ранговых оценок
ЭММ. Лекция 34. Сценарный метод
ЭММ. Лекция 35. Информационные технологии в решении экон задач
ЭММ. Лекция 36. Основные требования информационной безопасности
Лекция 26
Включение в матричную форму МНК матрицы, обратной ковариационной, получило название:
1. гомоскедастичного МНК
2. смещенного МНК
3. обобщенного МНК
4. линеаризованного МНК
Если математическое ожидание оценки равно соответствующей характеристике генеральной совокупности, то такая оценка называется:
1. выровненной
2. смещенной
3. несмещенной
4. генеральной
Обобщенный метод наименьших квадратов может применяться в случае нарушения предпосылки МНК о/об… остатков:
1. максимизации суммы квадратов
2. отсутствии автокорреляции
3. гомоскедастичности
4. существовании
Укажите выводы, которые соответствуют графику зависимости остатков еt от времени t:
1. имеет место автокорреляция остатков
2. отсутствует закономерность в поведении остатков
3. отсутствует автокорреляция остатков
4. нарушена предпосылка МНК о независимости остатков друг от друга
Чтобы исключить влияние на оценки гетероскедастичности и автокорреляции остатков, МНК модифицируют с помощью матрицы, обратной ковариационной матрице. Эта идея лежит в основе … МНК. (напишите прилагательное в родительном падеже):
Ответ
Для заказа он-лайн тестирования по экономическим методам и моделям присылайте свой логин и пароль.
WhatsApp:
Telegram: +79119522521