Автор сборника Л.Н. Пронин "Сборник заданий по теории вероятностей". Выдается (как правило) студентам-очникам в качестве домашней работы на 2 курсе обучения. Третий семестр - первая и вторая самостоятельная работа. Четвертый семестр - третья самостоятельная работа.
Сборник составлен для обеспечения самостоятельной практической работы студентов по курсу теории вероятностей. Содержание заданий соответствует действующей программе по высшей математике и охватывает все ключевые темы этого раздела математика. Задания могут быть использованы и для проведения аудиторных занятий. Однако большая часть задач требует достаточно большого времени для их осмысления и решения, и по этой причине, выполнять задания рекомендуется в свободное от занятий время, тем более, если принять во внимание недостаточность аудиторного времени для практических занятий, отпущенного по учебному плану. Предусматривается выполнения трех заданий в течение семестра. Индивидуальность работы студентов обеспечивается достаточно большим количеством вариантов (тридцать в каждом задании) и последующим собеседованием при отчете о выполнении задания
Характерной особенностью предлагаемых заданий является неформальность содержания большинства задач. Выполнение заданий требует определенной теоретической подготовки и знакомства с решением аналогичных задач.В работах этого списка студент может найти все необходимое.
Стоимость решения Заданий из сборника Пронин теория вероятностей, купить готовые решения по теорверу
Задание 3.1. Вариант 11
Работа выполнена в рукописи!
Задача 1. Таблицей распределения задана система двух дискретных случайных величин (X;Y).
X/Y
1
4
8
11
2
0,18
0,06
p
-
4
0,06
0,16
0,06
-
6
0,01
0,07
0,14
0,04
8
-
0,02
0,05
0,11
Требуется
а) найти неизвестную вероятность p;
б) найти индивидуальные законы распределения X и Y;
в) найти математические ожидания, дисперсии и средние квадратические отклонения X и Y;
г) найти корреляционный момент и коэффициент корреляции X и Y, сделать выводы;
д) найти условные распределения случайной величины Y при всех значениях X;
е) найти все условные математические ожидания случайной величины Y, построить ломанную регрессии Y по X.