Автор сборника Л.Н. Пронин "Сборник заданий по теории вероятностей". Выдается (как правило) студентам-очникам в качестве домашней работы на 2 курсе обучения. Третий семестр - первая и вторая самостоятельная работа. Четвертый семестр - третья самостоятельная работа.
Сборник составлен для обеспечения самостоятельной практической работы студентов по курсу теории вероятностей. Содержание заданий соответствует действующей программе по высшей математике и охватывает все ключевые темы этого раздела математика. Задания могут быть использованы и для проведения аудиторных занятий. Однако большая часть задач требует достаточно большого времени для их осмысления и решения, и по этой причине, выполнять задания рекомендуется в свободное от занятий время, тем более, если принять во внимание недостаточность аудиторного времени для практических занятий, отпущенного по учебному плану. Предусматривается выполнения трех заданий в течение семестра. Индивидуальность работы студентов обеспечивается достаточно большим количеством вариантов (тридцать в каждом задании) и последующим собеседованием при отчете о выполнении задания
Характерной особенностью предлагаемых заданий является неформальность содержания большинства задач. Выполнение заданий требует определенной теоретической подготовки и знакомства с решением аналогичных задач.В работах этого списка студент может найти все необходимое.
Стоимость решения Заданий из сборника Пронин теория вероятностей, купить готовые решения по теорверу
Задание 3.1. Вариант 14
Задача 1. Таблицей распределения задана система двух дискретных случайных величин (X;Y).
X/Y
3
4
5
6
1
-
-
0,08
0,16
4
0,02
p
0,15
0,07
7
0,07
0,14
0,05
-
10
0,12
0,06
0,01
-
Требуется
а) найти неизвестную вероятность p;
б) найти индивидуальные законы распределения X и Y;
в) найти математические ожидания, дисперсии и средние квадратические отклонения X и Y;
г) найти корреляционный момент и коэффициент корреляции X и Y, сделать выводы;
д) найти условные распределения случайной величины Y при всех значениях X;
е) найти все условные математические ожидания случайной величины Y, построить ломанную регрессии Y по X.