Информатика

Если Вы учитесь на кафедре математического моделирования и оптимизации химико-технологических процессов, то наверняка найдете на сайте свой вариант курсовой работы по информатике для первого курса.
Работы разбиты по методам и преподавателям их выдающим.

Ниже приведены темы или основные формулы курсовых работ по МНК

R=a*T+b (N=10)

Задание на курсовую работу
Тема: "Создание программных продуктов для обработки экспериментальных данных. Идентификация параметров. Сортировка"
Для изучения зависимости электрического сопротивления меди R от температуры T проводились измерения сопротивления медного стержня диаметром диаметром 0,93см и длиной 77,6см. Результаты измерений приведены в таблице 1.
Таблица 1. Экспериментальная выборка

1. Разработать программный продукт:
   • для определения a и b
   • для вычисления значений T, R расч и относительной погрешности для каждого опыта. Результаты вывести в виде таблицы.
   • для определения наибольшей и наименьшей погрешности
2. Для вычисления a и b использовать метод наименьших квадратов. Вычисление a и b оформить в виде процедуры Sub...End Sub. Вычисление Rрасч оформить в виде функции. Результаты вычислений сохранить в файле для дальнейшего использования табличным процессором Excel. Используя Excel, по полученным результатам построить графические зависимости R(T) от T и Rрасч(T) от T
3. Сортировку экспериментальных данных оформить в виде процедуры Sub...End Sub
4. Для вычисления относительной погрешности использовать формулу: ...
5. Вычислить a и b, используя Excel. Построить графические зависимости экспериментальных и расчетных значений от T. Используя пакет MathCAD, определить коэффициенты a и b и по полученным результатам построить графические зависимости R(T) от T и Rр(T) от T
6. Провести сравнение и анализ полученных результатов

• Описание метода наименьших квадратов. Вывод формул для вычисления a и b
• Алгоритм процедуры для вычисления коэффициентов по методу наименьших квадратов
• Описание метода, выбранного для сортировки данных, и его алгоритм
• Алгоритм процедуры для определения наибольшего и наименьшего элементов последовательности
• Программные продукты в среде VB, включая описание интерфейса
• Программные продукты в среде MathCAD и среде Excel
• Исходные данные и результаты вычислений, в том числе и полученные графики.
• Выводы

Дата выполнения: 26/05/2007

R=a*T+b (N=7)

Задание на курсовую работу №11
Тема: "Создание программных продуктов для обработки экспериментальных данных. Идентификация параметров."
Для изучения зависимости электрического сопротивления меди R от температуры T проводились измерения сопротивления медного стержня диаметром диаметром 0,93см и длиной 77,6см. Результаты измерений приведены в таблице 1.
Таблица 1. Экспериментальная выборка

1. Разработать программный продукт:
   • для определения a и b
   • для вычисления значений T, R расч и относительной погрешности для каждого опыта. Результаты вывести в виде таблицы.
   • для определения наибольшей и наименьшей погрешности
2. Для вычисления a и b использовать метод наименьших квадратов....
   Вычисление a и b оформить в виде процедуры Sub...End Sub. Вычисление Rрасч оформить в виде функции. Результаты вычислений сохранить в файле для дальнейшего использования табличным процессором Excel. Используя Excel, по полученным результатам построить графические зависимости R(T) от T и Rрасч(T) от T
3. Для вычисления относительной погрешности использовать формулу: ...
4. Вычислить a и b, используя Excel. Построить графические зависимости экспериментальных и расчетных значений от T. Используя пакет MathCAD, определить коэффициенты a и b и по полученным результатам построить графические зависимости R(T) от T и Rр(T) от T
5. Провести сравнение и анализ полученных результатов

• Описание метода наименьших квадратов. Вывод формул для вычисления a и b
• Алгоритм процедуры для вычисления коэффициентов по методу наименьших квадратов
• Алгоритм процедуры для определения наибольшего и наименьшего элементов последовательности
• Программные продукты в среде VB, включая описание интерфейса
• Программные продукты в среде MathCAD и среде Excel
• Исходные данные и результаты вычислений, в том числе и полученные графики.
• Выводы

Дата выполнения: 17/03/2004

Y=a+b*T (N=11)

Задание на курсовую работу
Тема "Создание программных продуктов для обработки экспериментальных данных. Сортировка."
Задана экспериментальная выборка размерностью N, где N – число опытов
Таблица 1. Экспериментальная выборка

1. Разработать программный продукт
   • Для определения a и b
   • Сортировки экспериментальных данных по возрастанию аргумента
   • Для вычисления значений T, y, yp и относительной погрешности для каждого опыта. Результаты вывести в виде таблицы.
   • Для определения наибольшей и наименьшей погрешности.
2. Для вычисления a и b использовать метод наименьших квадратов...
   Вычисление a и b оформить в виде процедуры Sub...End Sub. Вычисление yp оформить в виде функции. Результаты вычислений сохранить в файле для дальнейшего использования табличным процессором Excel. Используя Excel, по полученным результатам построить графические зависимости y(T) от T и yp(T) от T
3. Сортировку экспериментальных данных оформить в виде процедуры Sub...End Sub
4. Для вычисления относительной погрешности использовать формулу:...
5. Вычислить a и b, используя Excel. Построить графические зависимости экспериментальных и расчетных значений от T. Используя пакет MathCAD определить коэффициенты a и b.

Дата выполнения: 26/05/2007

Y=a+b*T (N=9)

Задание на курсовую работу №6
Тема "Создание программных продуктов для обработки экспериментальных данных."
В таблице 1 приведены данные растворимости нитрата натрия NaNO3 (yi) на 100г. воды в зависимости от температуры (Ti)
Таблица 1. Экспериментальная выборка

1. Разработать программный продукт
   • Для определения a и b
   • Для вычисления значений T, y, yp и относительной погрешности для каждого опыта. Результаты вывести в виде таблицы.
   • Для определения наибольшей и наименьшей погрешности.
2. Для вычисления a и b использовать метод наименьших квадратов...
3. Вычисление a и b оформить в виде процедуры Sub...End Sub. Вычисление yp оформить в виде функции. Результаты вычислений сохранить в файле для дальнейшего использования табличным процессором Excel. Используя Excel, по полученным результатам построить графические зависимости y(T) от T и yp(T) от T
4. Для вычисления относительной погрешности использовать формулу:...
5. Вычислить a и b, используя Excel. Построить графические зависимости экспериментальных и расчетных значений от T. Используя пакет MathCAD определить коэффициенты a и b и по полученным результатам построить графические зависимости y(T) от T и yp(T) от T
6. Провести сравнение и анализ полученных результатов

• Описание метода наименьших квадратов. Вывод формул для вычисления a и b
• Алгоритм процедуры для вычисления коэффициентов по методу наименьших квадратов
• Алгоритм процедуры для определения наибольшего и наименьшего элементов последовательности
• Программные продукты в среде VB, включая описание интерфейса
• Программные продукты в среде MathCAD и среде Excel
• Исходные данные и результаты вычислений, в том числе и полученные графики.
• Выводы

Дата выполнения: 16/05/2007

Y=a+b*T и Y=a+b*T^2

Задание на курсовую работу №...
Тема "Создание программных продуктов для обработки экспериментальных данных."
В таблице 1 приведены данные растворимости нитрата натрия NaNO3 (yi) на 100г. воды в зависимости от температуры (Ti)
Таблица 1. Экспериментальная выборка

1. Составить блок-схему и программу вычисления коэффициентов a и b; yi расч и относительной погрешности dyi
2. Вычисление коэффициентов a и b методом наименьших квадратов, оформить в виде подпрограммы общего вида
3. Построить (напечатать) таблицу аналогичную таблице задания
4. Построить графики yi и yi расч в зависимости от температуры
5. Проверить зависимость y=a+b*T^2

Такой вариант курсовой работы выдает Андреева Валентина Петровна

Дата выполнения: 17/04/2007

f(E)=A*E*exp(-E/T)

Задание на курсовую работу. Вариант 2.
Используя метод наименьших квадратов для обработки экспериментальных данных определить амплитуду А и ядерную температуру T из уравнения энергетического спектра частиц ядерной реакции: f(E)=A*E*exp(-E/T)
Таблица экспериментальных данных

Это задание на курсовую работу выдается только Андреевой Валентиной Петровной.

Дата выполнения: 10/05/2005

H=a*Q^2+b*Q

Тема: Создание программных продуктов для обработки экспериментальных данных. Идентификация параметров. Вариант 4.
Для характеристики истечения топлива из жиклера, Лоре предложил формулу:
H=a*Q^2+b*Q (1), где
H-полное разрежение (в сантиметрах столба бензина), а Q - расход топлива (см^3/мин). Полученные результаты приведены в таблице.
Таблица 1. Экспериментальная выборка

1. Разработать программный продукт:
2. • Для определения a и b
   • Для вычисления значений Q, Hр и относительной погрешности для каждого опыта. Результаты вывести в виде таблицы.
   • Для определения наибольшей и наименьшей погрешности
3. Для вычисления a и b использовать метод наименьших квадратов. Вычисление a и b оформить в идее процедуры Sub...End Sub. Вычисление Hр оформить в виде функции. Результаты вычислений сохранить в файле для дальнейшего использования табличным процессоров Excel. Используя Excel, по полученным результатам построить графические зависимости H(Q) от Q и Hp(Q) от Q
4. Для вычисления относительной погрешности использовать формулу dHi=|Hiрасч-Hi|/|Hi|
5. Вычислить a и b, используя Excel. Построить графические зависимости экспериментальных и расчетных значений от Q. Используя пакет MathCAD, определить коэффициенты a и b и по полученным результатам построить графические зависимости H(Q) от Q и Hp(Q) от Q
6. Провести сравнение и анализ полученных результатов

• Описание метода наименьших квадратов. Вывод формул для вычисления a и b
• Алгоритм процедуры для вычисления коэффициентов по методу наименьших квадратов
• Алгоритм процедуры для определения наибольшего и наименьшего элементов последовательности
• Программные продукты в среде VB, включая описание интерфейса
• Программные продукты в среде MathCAD и в среде Excel
• Исходные данные и результаты вычисление, в том числе и полученные графики
• Выводы

Курсовая работа выдается многими преподавателями кафедры ММиОХТП

Дата выполнения: 23/05/2007

I=I0*exp(-0.693*t/T1/2)

Тема: Создание программных продуктов для идентификации параметров зависимости, скорости счета от времени.

Используя представленные экспериментальные данные и метод наименьших квадратов, найти начальную скорость счета I0 и метод полураспада I1/2 радиоактивного элемента по зависимости: I=I0*exp(-0.693*t/T1/2)
В состав курсовой работы включить:

• Описание метода
• алгоритм, в котором нужно предусмотреть вычисление I0, T1/2, I расчетное
• программные продукты в среде VB (с использованием процедуры вида Sub...End Sub), среде MathCAD, Excel
• построить графики экспериментальной и расчетной зависимости
• сравнить результаты
• Выводы

Дата выполнения: 21/05/2007

I=I0*exp(-Mk*d)

Задание на курсовую работу по теме "Обработка экспериментальных данных. Метод наименьших квадратов"
Задана экспериментальная выборка размерностью N, где N- число опытов

1. Идентифицировать параметры расчетной зависимости I0 и Mk. Для определения I0 и Mk использовать выражения, полученные по методу наименьших квадратов. Вычисление I0 и Mk оформить в виде подпрограммы общего вида
2. Для каждого опыта найти и напечатать значения d, Iэксп, Iрасч
3. Построить графики зависимостей Iрасч=f(d), Iэксп=f(d)
4. Вычислить максимальное отклонение Iрасч от Iэксп
5. Вычислить d1/2=0.693/Mk
6. Провести расчет с использованием следующих программ: Visual Basic, MS Excel и MathCAD

Дата выполнения: 05/05/2005

m=a*exp(b*T)

Тема Создание программных продуктов для обработки экспериментальных данных. Идентификация параметров.
В таблице приведены данные зависимости коэффициента трения в подшипнике m от температуры T
Таблица. Экспериментальная выборка.

1. Разработать программный продукт:
   • для определения a и b
   • для вычисления значений T, m расч, dm и относительной погрешности для каждого опыта. Результаты вывести в виде таблицы.
   • для определения наибольшей и наименьшей погрешности
2. Для вычисления a и b использовать метод наименьших квадратов.
3. вычисление a и b оформить в виде процедуры Sub...End Sub. Вычисление mрасч оформить в виде функции. Результаты вычислений сохранить в файле для дальнейшего использования табличным процессором Excel. Используя Excel, по полученным результатам построить графические зависимости m(T) от T и mрасч(T) от T
4. Сортировку экспериментальных данных оформить в виде процедуры Sub...End Sub
5. Для вычисления относительной погрешности использовать формулу: ...
6. Вычислить a и b, используя Excel. Построить графические зависимости экспериментальных и расчетных значений от х. Используя пакет MathCAD, определить коэффициенты a и b и по полученным результатам построить графические зависимости m(T) от T и mр(T) от T
7. Провести сравнение и анализ полученных результатов

• Описание метода наименьших квадратов. Вывод формул для вычисления a и b
• Алгоритмы процедуры для вычисления коэффициентов по методу МНК
• Описание метода, выбранного для сортировки данных, и его алгоритм
• Алгоритм процедуры для определения наибольшего и наименьшего элементов последовательности.
• Программные продукты в среде VB, включая описание интерфейса
• Программные продукты в среде MathCAD и среде Excel
• Исходные данные и результаты вычислений, в том числе и полученные графики.
• Выводы

Дата выполнения: 14/05/2007

m=a/H+b

Задание
Исследуя истечение некоторой жидкости через щель, Базен получил данные относительно зависимости коэффициента истечения m от набора H. Опытные данные приведены в таблице.

Дата выполнения: 05/05/2003

Y=10^(a+b*x)

Тема "Создание программных продуктов для обработки экспериментальных данных. Идентификация параметров"
Дана экспериментальная выборка:

Выдавалась только Князьковым Виталием Михайловичем (вероятно, что уже он уволился)

Дата выполнения: 16/05/2004

Y=a*b^x

Задание на курсовую работу №28
Тема: "Создание программных продуктов для обработки экспериментальных данных. Сортировка. Идентификация параметров."
Задана экспериментальная выборка y=f(x) размером N=7 (N- число опытов)

Дата выполнения: 31/05/2004

Y=a*x^b

Задание на курсовую работу
Тема: "Создание программных продуктов для обработки экспериментальных данных. Сортировка"
Задана экспериментальная выборка размерностью N, где N- число опытов

1. Идентифицировать параметры расчетной зависимости a и b. Для определения a и b использовать выражения, полученное по методу наименьших квадратов. Вычисление a и b оформить в виде подпрограммы общего вида
2. Для каждого опыта найти и напечатать значения x, y, yp
3. Построить графики зависимостей: y=f(x), yp=f(x)
4. Найти оценку полученных результатов
5. Провести аналогичный расчет в Excel и MathCAD

Дата выполнения: 24/05/2002

Y=a*x^b, Y=c*exp(d*x)

Задание на курсовую работу №11
Тема: "Создание программных продуктов для идентификации кинетических параметров. Математическая обработка результатов опыта."
Результаты опытов по испытанию пены 0,25% ? лаурилсульфата приведены в следующей таблице

Чаще всего этот вариант курсовой выдает Андреева Валентина Петровна

Дата выполнения: 13/05/2005

Y=a0*exp(a1*x)

Задание на курсовую работу №3
Тема "Создание программных продуктов для обработки экспериментальных данных. Идентификация параметров."
Физическая постановка задачи
Дана экспериментальная выборка размерностью N, где N - число опытов.

1. Идентифицировать параметры расчетной зависимости a0, a1. Для вычисления коэффициентов использовать метод наименьших квадратов.
2. Вычислить значения x, y, yp и относительную погрешность для каждого опыта. Результаты вывести в виде таблицы
3. Определить наибольшую и наименьшую погрешность
4. Построить графические зависимости y=f(x) и yp=f(x)

• Представить решение в системе Visual Basic. Для вычисления коэффициентов зависимости использовать подпрограмму Sub...End Sub. Результаты представить в окне ListBox
• Реализовать решение с использованием системы MathCAD и Excel. Результаты представить в виде таблиц и графиков

Дата выполнения: 05/06/2006

Y=a0*x^a1

Задание на курсовую работу №18
Тема: "Создание программных продуктов с целью идентификации параметров зависимости по данных экспериментальной выборки, полученной при исследовании процесса."
В таблице представлены измеренные данные, полученные в лаборатории. Количество опытов n=7

1. Вычислить коэффициенты a0 и а1 в среде MS Excel и в среде MathCAD. Результаты представить в числовой и графической форме.
2. Оценить точность решения в разных программных средах. Для вычисления относительной погрешности использовать формулу: ...

• Алгоритм вычисления коэффициентов по методу наименьших квадратов
• Алгоритм поиска min и max элементов последовательности при определении погрешности полученной зависимости
• Оформить вычисление коэффициентов a0 и a1 в среде VB в виде процедуры Sub...End Sub и оператора do ... loop
• Вывести в MS Excel массивы y и yp (исходных и расчетных значений функции, вычисленные в среде VB) и построить график
• Выполнить вычисление коэффициентов a0 и a1 в среде MathCAD. Определить погрешность расчетной зависимости. Построить график.
• Сравнить полученные результаты.
• Сделать вывод о правильности полученного решения

Если у Вас примерно такой же текст задания, то вероятней всего, что выдан он Кирьяновой Лидией Степановной. Бабушка уже старенькая, ошибок в тексте оригинального задания около десятка. Особенно мне "понравилась" формула для вычисления относительной погрешности, предлагаемая студенту.

Дата выполнения: 17/05/2007

Y=a0+a1/x

Задание на курсовую работы №10 ...
Тема "Создание программных продуктов для обработки экспериментальных данных. Идентификация параметров
Задана экспериментальная выборка размерностью N, где N - число опытов.
Ниже приведены несколько таблиц с данными эксперимента, по которым выполнялись курсовые работы:
Таблица 1. Экспериментальная выборка

1. Разработать программный продукт:
   • для определения a0 и a1
   • для вычисления значений x, y, y расч и относительной погрешности для каждого опыта. Результаты вывести в виде таблицы.
   • для определения наибольшей и наименьшей погрешности
2. Для вычисления a0 и a1 использовать метод наименьших квадратов.
3. вычисление a0 и a1 оформить в виде процедуры Sub...End Sub. Вычисление yрасч оформить в виде функции. Результаты вычислений сохранить в файле для дальнейшего использования табличным процессором Excel. Используя Excel, по полученным результатам построить графические зависимости y(x) от x и yрасч(x) от x
4. Сортировку экспериментальных данных оформить в виде процедуры Sub...End Sub
5. Для вычисления относительной погрешности использовать формулу: ...
6. Вычислить a0 и a1, используя Excel. Построить графические зависимости экспериментальных и расчетных значений от х. Используя пакет MathCAD, определить коэффициенты a0 и a1 и по полученным результатам построить графические зависимости y(x) от x и yр(x) от x
7. Провести сравнение и анализ полученных результатов

• Описание метода наименьших квадратов. Вывод формул для вычисления a0 и a1
• Алгоритмы процедуры для вычисления коэффициентов по методу наименьших квадратов
• Алгоритм процедуры для определения наибольшего и наименьшего элементов последовательности.
• Программные продукты в среде Visual Basic, включая описание интерфейса
• Программные продукты в среде MathCAD и среде Excel
• Исходные данные и результаты вычислений, в том числе и полученные графики.
• Выводы

Дата выполнения: 19/06/2006

Y=b0+b1/x

Задание на курсовую работы №...
Тема "Создание программных продуктов для обработки экспериментальных данных. Идентификация параметров
Задана экспериментальная выборка размерностью N, где N - число опытов.
Таблица 1. Экспериментальная выборка

1. Разработать программный продукт:
   • для определения b0 и b1
   • для вычисления значений x, y, y расч и относительной погрешности для каждого опыта. Результаты вывести в виде таблицы.
   • для определения наибольшей и наименьшей погрешности
2. Для вычисления b0 и b1 использовать метод наименьших квадратов.
3. вычисление b0 и b1 оформить в виде процедуры Sub...End Sub. Вычисление yрасч оформить в виде функции. Результаты вычислений сохранить в файле для дальнейшего использования табличным процессором Excel. Используя Excel, по полученным результатам построить графические зависимости y(x) от x и yрасч(x) от x
4. Сортировку экспериментальных данных оформить в виде процедуры Sub...End Sub
5. Для вычисления относительной погрешности использовать формулу: ...
6. Вычислить b0 и b1, используя Excel. Построить графические зависимости экспериментальных и расчетных значений от х. Используя пакет MathCAD, определить коэффициенты b0 и b1 и по полученным результатам построить графические зависимости y(x) от x и yр(x) от x
7. Провести сравнение и анализ полученных результатов

• Описание метода наименьших квадратов. Вывод формул для вычисления b0 и b1
• Алгоритмы процедуры для вычисления коэффициентов по методу наименьших квадратов
• Алгоритм процедуры для определения наибольшего и наименьшего элементов последовательности.
• Программные продукты в среде Visual Basic, включая описание интерфейса
• Программные продукты в среде MathCAD и среде Excel
• Исходные данные и результаты вычислений, в том числе и полученные графики.
• Выводы

Дата выполнения: 22/04/2004

Y=exp(a0+a1*x)

Задание на курсовую работы №16 ...
Тема "Создание программных продуктов для обработки экспериментальных данных. Идентификация параметров
Дана экспериментальная выборка размерностью N, где N - число опытов.
Таблица 1. Экспериментальная выборка

1. Разработать программный продукт:
   • для определения a0 и a1
   • для вычисления значений x, y, y расч и относительной погрешности для каждого опыта. Результаты вывести в виде таблицы.
   • для определения наибольшей и наименьшей погрешности
2. Для вычисления a0 и a1 использовать метод наименьших квадратов.
3. Вычисление a0 и a1 оформить в виде процедуры Sub...End Sub. Вычисление yрасч оформить в виде функции. Результаты вычислений сохранить в файле для дальнейшего использования табличным процессором Excel. Используя Excel, по полученным результатам построить графические зависимости y(x) от x и yр(x) от x
4. Для вычисления относительной погрешности использовать формулу: ...
5. Вычислить a0 и a1, используя Excel. Построить графические зависимости экспериментальных и расчетных значений от х. Используя пакет MathCAD, определить коэффициенты a0 и a1 и по полученным результатам построить графические зависимости y(x) от x и yр(x) от x
6. Провести сравнение и анализ полученных результатов

• Описание метода наименьших квадратов. Вывод формул для вычисления a0 и a1
• Алгоритмы процедуры для вычисления коэффициентов по методу наименьших квадратов
• Алгоритм процедуры для определения наибольшего и наименьшего элементов последовательности.
• Программные продукты в среде Visual Basic, включая описание интерфейса
• Программные продукты в среде MathCAD и среде Excel
• Исходные данные и результаты вычислений, в том числе и полученные графики.
• Выводы

Дата выполнения: 10/06/2007

вар. 22 C=C0*exp(-k*t)

Задание на курсовую работу №22
Тема: Использование программных продуктов для исследования кинетики
Физическая постановка задачи
Двубромзамещенная янтарная кислота гидролизуется в воде при постоянной температуре. Экспериментально получена зависимость количества кислоты от времени реакции.

• Определить константу скорости реакции. Для решения использовать метод наименьших квадратов (МНК).
• Проверить справедливость предположения возможности использования зависимости (1). Критерием оценки справедливости предположения относительно порядка реакции является условие mах|Ci э–Ci p|/Ciэ<10% (2). Максимальное относительное отклонение в любой точке должно быть меньшее 10%.

• Представить решение, используя систему Visual Basic. Ввод данных осуществить из окна ввода. Использовать подпрограмму Sub...end Sub для реализации метода МНК. Полученные результаты вывести в текстовые окна. Построить таблицу.
• Получить решение с использованием системы MathCAD. Результаты представить в виде графиков Сэ=f(t) и Сp=f(t), где Сэ ,Ср - расчетные и экспериментальные кривые.

Данная работа выдавалась преподавателем Ивановой Е.Н.

Дата выполнения: 16/04/2004

вар. 23 C=C0*exp(-k*t)

Задание на курсовую работу №23
Тема: Использование программных продуктов для исследования кинетики
Физическая постановка задачи
Двубромзамещенная янтарная кислота гидролизуется в воде при постоянной температуре. Экспериментально получена зависимость количества кислоты от времени реакции.

• Определить константу скорости реакции. Для решения использовать зависимость k=(SUM ki)/n (2), где i=(1..n) точки отбора проб
  n- количество точек отбора проб
  ki-константа для каждой точки отбора
• Проверить справедливость предположения возможности использования зависимости (1). Критерием оценки справедливости предположения относительно порядка реакции является коэффициент корреляции: ... (3)
  Если nu>0.92, то реакцию можно рассматривать как реакцию первого порядка.
  

• Представить решение, используя систему Visual Basic. Ввод данных осуществить из файла данных. Описание ввода данных из файла дать в теоретической части курсовой работы. Вычисление коэффициента nu оформить в виде подпрограммы Function. Полученные результаты вывести в текстовые окна. Построить таблицу.
• Получить решение с использованием системы MathCAD. Результаты представить в виде графиков Сэ=f(t) и Сp=f(t), где Сэ ,Ср - расчетные и экспериментальные кривые.

Данная работа выдавалась Ивановой Е.Н. и Кирьяновой Л.С.

Дата выполнения: 08/05/2007

З-н Ньютона и з-н Стефана

Задание на курсовую работу №2, №12...
Тема: "Создание программных продуктов для обработки экспериментальных данных. Идентификация параметров. Выбор вида зависимости"
Зависимость скорости охлаждения v от температуры Q может быть описана либо по закону Ньютона: v=a1*Q, либо по закону Стефана: v=a2*((Q+273)^4-273^4)
Результаты наблюдений охлаждения υ от температуры θ представлены в таблице 1.
Таблица 1. Экспериментальная выборка

1. Разработать программный продукт:
   • для определения а1 по формуле Ньютона
   • для определения а2 по формуле Стефана
   • для вычисления значений Q, v, v расч, и относительной погрешности для каждого опыта. Результаты вывести в виде таблицы
   • для определения наибольшей и наименьшей погрешности
2. для вычисления а использовать метод наименьших квадратов. Вычисление а оформить в виде процедуры Sub...End Sub. Вычисление υр оформить в виде функции. Результаты вычисления сохранить в файле для дальнейшего использования табличным процессором Excel. Используя Excel, по полученным результатам построить графические зависимости v(Q) от Q и vp(Q) от Q
3. сортировку экспериментальных данных оформить в виде процедуры Sub...End Sub
4. для вычисления относительной погрешности использовать формулу:...
5. вычислить а, используя Excel. Построить графические зависимости экспериментальных и расчетных значений от Q
6. используя пакет MathCad, определить коэффициент а и по полученным результатам построить графические зависимости v(Q) от Q и vp(Q) от Q
7. провести сравнение и анализ полученных результатов

Внимание! Существуют несколько заданий на кафедре на данную тему, поэтому будьте внимательны при заказе работ: не у всех в задании написано, что необходимо считать по закону Стефана в случае, когда макс. относительная погрешность больше 5%

В состав курсовой работы включить

• Описание метода наименьших квадратов. Вывод формулы для вычисления а
• Алгоритм процедуры для вычисления а
• Описание метода, выбранного для сортировки данных, и его алгоритм
• Алгоритм процедуры для определения наибольшего и наименьшего элементов последовательности
• Программные продукты в среде VB, включая описание интерфейса
• Программные продукты в среде MathCAD и в среде Excel
• Исходные данные и результаты вычислений, в том числе и полученные графики
• Выводы

Дата выполнения: 16/05/2007

Коэфф. местного сопротивления

Тема: Использование программных продуктов для определения коэффициента местного сопротивления при движении жидкости (некоторые частные случаи)
Физическая постановка задачи
Значение коэффициента местного сопротивления при плавном отводе круглого сечения определяется выражением s=a*b
Коэффициент а зависит от угла фи, на который изменяется направление в отводе.

1. Реализовать графического представления экспериментальных данных в системе MathCAD
2. В системе MathCAD определить коэффициенты зависимости b=F2(R/d) и определить коэффициенты зависимости а=F1(фи)
3. Вычисление s для заданных условий представить с системе Visual Basic. Для представления зависимостей, полученных в пп.2 использовать подпрограмму.

Довольно-таки хорошая курсовая работа, но с неоднозначной формулировкой. Это было всегда свойственно Ивановой Е.Н., только она выдавала данный курсовик.

Дата выполнения: 07/05/2004

О цене на нефть

Задание на курсовую работу
Тема "Обработка экспериментальных данных в среде Excel, MathCAD и Visual Basic"
Имеются данные о цене на нефть х (ден.ед.) и индексе акций нефтяных компаний у (усл.ед.):

• Используя экспериментальные данные, построить график функции у от х в Excel или MathCAD
• Выбрать вид предполагаемой зависимости y=f(x,a,b). Определить коэффициенты зависимости a и b, используя метод наименьших квадратов.
• Вычислить расчетные значения функции
• Найти относительную погрешность и максимальное значений погрешности

1. Разработать программный продукт на VB
   • для определения a и b
   • для вычисления у расч для заданных значений х
   • для вычисления относительной погрешности
   • для определения наибольшей и наименьшей погрешности
2. Вычисление a и b по методу наименьших квадратов оформить в виде процедуры Sub...End Sub
3. Вычисление у расч по формуле (1) оформить в виде функции
4. Вычислить a и b, используя табличный процессор Excel. Построить графические зависимости экспериментальных и расчетных значений от х
5. Используя пакет MathCAD определить коэффициенты a и b. Используя полученные результаты построить графические зависимости у расч и у эксп от х
6. Провести сравнение и анализ полученных результатов

Курсовая работа должна содержать:

• Вывод формул для вычисления a и b
• Алгоритм процедуры для вычисления a и b по методу наименьших квадратов
• Алгоритм процедуры для определения наибольшего и наименьшего элементов последовательности. Эта процедура должна использоваться для нахождения наибольшей и наименьшей погрешности
• Программные продукты в среде VB, включая описание интерфейса
• Программные продукты в среде MathCAD и в среде Excel
• Исходные данные и результаты вычислений, в том числе и полученные графики
• Выводы

Дата выполнения: 14/05/2007

Парашют

Задание на курсовую работу №10
Тема "Создание программных продуктов для обработки экспериментальных данных. Идентификация параметров"
При падении парашюта в воздухе получены следующие результаты (см. таблицу) наблюдений зависимости между его скоростью v(м/сек) и давлением на поверхности парашюта P(кг/см^2):
Таблица 1. Экспериментальная выборка

1. Разработать программный продукт на VB
   • для определения a и b
   • для вычисления значений v, P, P расч и относительной погрешности для каждого опыта. Результаты вывести в виде таблицы
   • для определения наибольшей и наименьшей погрешности между экспериментальными и расчетными значениями
2. Для вычисления a и b по методу наименьших квадратов...
3. Вычисление a и b оформить в виде процедуры Sub...End Sub. Вычисление P расч оформить в виде функции. Результаты вычислений сохранить в файле для дальнейшего использования табличным процессором Excel. Используя Excel, по полученным результатам построить графические зависимости P(v) от v и Pр(v) от v
4. Для вычисления относительной погрешности использовать формулу ...
5. Вычислить a и b, используя табличный процессор Excel. Построить графические зависимости экспериментальных и расчетных значений от v. Используя пакет MathCAD, определить коэффициенты a и b и по полученным результатам построить графические зависимости P(v) от v и Pр(v) от v
6. Провести сравнение и анализ полученных результатов

В состав курсовой работы включить:

• Описание метода наименьших квадратов. Вывод формул для вычисления a и b
• Алгоритм процедуры для вычисления коэффициентов по методу наименьших квадратов
• Алгоритм для определения наибольшего и наименьшего элементов последовательности.
• Программные продукты в среде VB, включая описание интерфейса
• Программные продукты в среде MathCAD и в среде Excel
• Исходные данные и результаты вычислений, в том числе и полученные графики
• Выводы

Дата выполнения: 29/05/2006

Уравнение Аррениуса

Тема:Создание программных продуктов для обработки экспериментальных данных. Идентификация параметров с помощью Visual Basic, Excel и MathCAD.

Пользуясь экспериментальными значениями, приведенными в таблице, найти значения параметров k0 и Е,входящих в уравнение Аррениуса k=k0*exp(-E/(R*T)),
где R=8.315-универсальная газовая постоянная Дж/моль*К.
T - температура, К
t - температура, град.С
Далее в задании приводится температурная зависимость константы скорости химической реакции.

Мной выполнялись следующие варианты (тут приведена условная, моя нумерация) курсовых работ
Вариант "1"

Задание

1. Разработать программный продукт на VB
   • для определения k0 и Е
   • для вычисления kрасч для заданных значений t
   • для вычисления относительной погрешности
   • для определения наибольшей и наименьшей погрешности
2. Вычисление k0 и Е по методу наименьших квадратов оформить в виде процедуры Sub...End Sub.
3. Вычисление kрасч по формуле оформить в виде функции
4. Вычислить k0 и Е, используя табличный процессор Excel. Построить графические зависимости экспериментальных и расчетных значений от t.
5. Используя пакет MathCAD определить коэффициенты k0 и Е. Используя полученные результаты построить графические зависимости kрасч и kэксп от t.
6. Провести сравнение и анализ полученных результатов.

Курсовая работа должна содержать:

• Описание метода наименьших квадратов. Вывод формул для вычисления k0 и Е
• Алгоритм процедуры для вычисления k0 и Е по методу наименьших квадратов
• Алгоритм процедуры для определения наибольшего и наименьшего элементов последовательности. Эта процедура должна использоваться для нахождения наибольшей и наименьшей погрешности.
• Программные продукты в среде VB, включая описание интерфейса.
• Программные продукты в среде MathCAD и в среде Excel
• Исходные данные и результаты вычислений, в том числе и полученные графики
• Выводы

1. Для вычисления относительной погрешности использовать формулу:
   Ski=|kрасчi-kэксi|/kэксi
2. Для вычисления k0 и Е можно использовать формулы, приведенные в работе [1]

1. Саутин С.Н., Пунин А.Е., Стоянов С. Применение ЭВМ для планирования эксперимента. Учебное пособие/ЛТИ им. Ленсовета. - Л., 1988. - 80с.

Дата выполнения: 16/05/2007

Уравнение Аррениуса (Сбор газа)

Текст задания
При обжиге образцов из сырьевой смеси портландцементного состава собирали CO2 при разложении карбонатной составляющей смеси в газометрический сосуд. Результаты определения времени t(тау) сбора определенного объема газов Vx приведены в табл. 1
Таблица 1

Данную курсовую часто выдает Гайков А.В. и Леонова И.В.

Дата выполнения: 18/05/2007