Высшая математика

Санкт-Петербургский государственный университет промышленных технологий и дизайна

Министерство образования и науки Российской Федерации
федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение
высшего образования
Санкт-Петербургский государственный университет
промышленных технологии и дизайна
Кафедра математики
МАТЕМАТИКА
Методические указания и контрольные задания 7 и 8
для студентов заочной формы обучения
Направления подготовки:
15.03.02 – Технологические машины и оборудование
15.03.04 – Автоматизация технологических процессов и производств
Составитель:
Г. П. Мещерякова
Санкт-Петербург
2018

Стоимость решения контрольной работы уточняйте при заказе.
Стоимость готовой контрольной работы по математике указана напротив каждой работы, можно приобрести решение онлайн.

Решение подробно расписано в печатном виде, формат файла word + копия в pdf.
Выполнены следующие варианты:
(можно купить решенные ранее задания по высшей математике онлайн и мгновенно получить на email)

В03_КР7

Контрольная работа № 7

1. Классическое определение вероятности. Теоремы сложения и умножения вероятностей.
1.3. Брошены два игральных кубика. Какова вероятность, что в сумме выпадет 6 очков?

2. Формула полной вероятности. Формула Байеса. (решение этой здачи отсутствует!)
2.3. На 3 дочерей – Алису, Марину и Елену – в семье возложены обязанность мыть посуду. Поскольку Алиса старшая, ей приходится выполнять 40 % всей работы. Остальные 60 % работы Марина и Елена делят поровну. Когда Алиса моет посуду, вероятность для нее разбить, по крайней мере, одну тарелку равна 0,02. Для Марины и Елены эта вероятность равна соответственно 0,03 и 0,04. Родители не знают, кто мыл посуду вечером, но они слышали звон разбитой тарелки. Какова вероятность того, что посуду мыла Алиса?

3. Дискретные случайные величины.
3.3. Вероятность выигрыша по одному билету лотереи равна 1/7. Случайная величина X – число выигрышных билетов среди 4 купленных. Составить закон распределения случайной величины X. Найдите M(X) и
D(X).

4. Нормальный закон распределения
4.3. Определить среднее квадратическое отклонение случайной ошибки прибора, если ошибка подчиняется нормальному закону распределения с математическим отклонением, равным нулю, и вероятность того, что ошибка лежит в пределах ± 20м равна 0,8. (Указание. 0,8 = 2Φ (ε/σ). Зная Ф, по таблице найти ε/σ).