Высшая математика

Санкт-Петербургский государственный университет промышленных технологий и дизайна

Министерство образования и науки Российской Федерации
федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение
высшего образования
Санкт-Петербургский государственный университет
промышленных технологии и дизайна
Кафедра математики
МАТЕМАТИКА
Методические указания и контрольные задания 7 и 8
для студентов заочной формы обучения
Направления подготовки:
15.03.02 – Технологические машины и оборудование
15.03.04 – Автоматизация технологических процессов и производств
Составитель:
Г. П. Мещерякова
Санкт-Петербург
2018

Стоимость решения контрольной работы уточняйте при заказе.
Стоимость готовой контрольной работы по математике указана напротив каждой работы, можно приобрести решение онлайн.

Решение подробно расписано в печатном виде, формат файла word + копия в pdf.
Выполнены следующие варианты:
(можно купить решенные ранее задания по высшей математике онлайн и мгновенно получить на email)

В01_КР7

Контрольная работа 7 Вариант 1 необходимо выполнять на заказ. Стоимость и срок уточним при оформлении заявки. Для заказа нажать синюю кнопку "заказать" внизу страницы.

Контрольная работа № 7

1. Классическое определение вероятности. Теоремы сложения и умножения вероятностей.
1.1. Из слова «наугад» выбирается случайно одна буква. Какова вероятность, что эта буква «а»? Какова вероятность того, что это гласная?

2. Формула полной вероятности. Формула Байеса.
2.1. В студенческом стройотряде 2 бригады первокурсников и одна – второкурсников. В каждой бригаде первокурсников 5 юношей и 3 девушки, а в бригаде второкурсников 4 юношей и 4 девушки. По жеребьевке из отряда выбрали одну из бригад и из нее одного человека для поездки в город. Какова вероятность того, что выбран юноша?

3. Дискретные случайные величины.
3.1. Производится 3 независимых опыта, причем вероятность успеха в каждом опыте равна р = 0,4. Случайная величина X – число успехов в 3 опытах. Составьте закон распределения X. Найдите
математическое ожидание и дисперсию величины X.

4. Нормальный закон распределения
4.1. Если отклонение размера изделия от номинала менее 0,345, оно относится к высшему сорту. Систематические отклонения исключены, а случайные отклонения подчинены нормальному закону со средним квадратическим отклонением 0,3 мм и математическим ожиданием равным нулю. Какова вероятность того, что изделие относится к высшему сорту?