Высшая математика

Санкт-Петербургский государственный университет промышленных технологий и дизайна

Министерство образования и науки Российской Федерации
федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение
высшего образования
Санкт-Петербургский государственный университет
промышленных технологии и дизайна
Кафедра математики
МАТЕМАТИКА
Методические указания и контрольные задания 7 и 8
для студентов заочной формы обучения
Направления подготовки:
15.03.02 – Технологические машины и оборудование
15.03.04 – Автоматизация технологических процессов и производств
Составитель:
Г. П. Мещерякова
Санкт-Петербург
2018

Стоимость решения контрольной работы уточняйте при заказе.
Стоимость готовой контрольной работы по математике указана напротив каждой работы, можно приобрести решение онлайн.

Решение подробно расписано в печатном виде, формат файла word + копия в pdf.
Выполнены следующие варианты:
(можно купить решенные ранее задания по высшей математике онлайн и мгновенно получить на email)

В04_КР7

Контрольная работа 7 Вариант 4 необходимо выполнять на заказ. Стоимость и срок уточним при оформлении заявки. Для заказа нажать синюю кнопку "заказать" внизу страницы.

Контрольная работа № 7

1. Классическое определение вероятности. Теоремы сложения и умножения вероятностей.
1.4. Человек забыл последнюю цифру почтового индекса. Какова вероятность того, что, написав ее наугад, он получит верный индекс?

2. Формула полной вероятности. Формула Байеса.
2.4. Известно, что 96 % выпускаемых заводом изделий отвечает стандарту. Упрощенная схема контроля признает пригодной стандартную продукцию с вероятностью 0,98 и нестандартную с вероятностью 0,05. Определите вероятность того, что изделие, прошедшее упрощенный контроль, отвечает стандарту.

3. Дискретные случайные величины.
3.4. На автобазе имеется 3 автомашины. Вероятность выхода на линию каждой из них равна 0,8. Найдите закон распределения числа автомашин на линии. Найдите математическое ожидание и дисперсию.

4. Нормальный закон распределения
4.4. Номинальные размеры детали 20х30 мм. Фактические размеры отклоняются от номинальных, причем отклонения по ширине и длине детали – нормальные независимые случайные величины со средними квадратическими отклонениями 1 и 2 мм. Деталь стандартна, если ширина лежит в пределах от 18 до 21 мм, а длина в пределах от 27 до 34 мм. Найти вероятность того, что случайно взятая деталь стандартна.