Санкт-Петербургский государственный университет промышленных технологий и дизайна
Методичка 2018 (контрольная работа 7 и 8)
Министерство образования и науки Российской Федерации
федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение
высшего образования
Санкт-Петербургский государственный университет
промышленных технологии и дизайна
Кафедра математики МАТЕМАТИКА
Методические указания и контрольные задания 7 и 8
для студентов заочной формы обучения
Направления подготовки:
15.03.02 – Технологические машины и оборудование
15.03.04 – Автоматизация технологических процессов и производств
Составитель:
Г. П. Мещерякова
Санкт-Петербург
2018
Стоимость решения контрольной работы уточняйте при заказе.
Стоимость готовой контрольной работы по математике указана напротив каждой работы, можно приобрести решение онлайн.
Решение подробно расписано в печатном виде, формат файла word + копия в pdf. Выполнены следующие варианты: (можно купить решенные ранее задания по высшей математике онлайн и мгновенно получить на email)
В07_КР7
Контрольная работа № 7
1. Классическое определение вероятности. Теоремы сложения и умножения вероятностей.
1.7. Одновременно подбрасывают монету и игральную кость. Если на монете выпал герб, то выигрыш составляет 0 очков, а если решка - 2 очка. Эти очки суммируются с очками на кубике. Найти вероятность того, что суммарный выигрыш на кости и монете составит четыре очка.
2. Формула полной вероятности. Формула Байеса.
2.7 Для контроля продукции, состоящей из пяти партий, отобрано наудачу одно изделие. Какова вероятность обнаружить брак, если в одной из партий 32 деталей браковано, а в остальных четырех все годные.
3. Дискретные случайные величины.
3.7. Прибор состоит из 4 элементов. Вероятность отказа каждого элемента 0,85. Случайная величина X – число отказавших элементов. Составьте закон распределения X. Найдите математическое ожидание и дисперсию величины X.
4. Нормальный закон распределения
4.7. Случайная величина X имеет нормальное распределение с математическим ожиданием 13,5 и средним квадратическим отклонением 1. Найти вероятность того, что в результате испытания значение Х отклониться от математического ожидания менее чем на 0,5.